快捷導(dǎo)航

Map 使用 Lambda 的 forEach 實(shí)現(xiàn)跳出循環(huán)操作

更新時(shí)間：2020年09月14日 09:12:57 作者：有一個(gè)人

這篇文章主要介紹了Map 使用 Lambda 的 forEach 實(shí)現(xiàn)跳出循環(huán)操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

Lambda 的 forEach表達(dá)式用起來很爽啊,最近開發(fā)中用來遍歷了一下Map,結(jié)果就翻車了......大致場(chǎng)景如下:

public static void main(String[] args) {
  HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
  map.put("1","001");
  map.put("2","002");
  map.put("3","003");
  map.put("4","004");
  map.put("5","005");
  map.forEach((k,v)->{
    if (v.contains("3")){
      System.out.println("找到你了呦......");
      return;
    }
    System.out.println(v);
  });

本來是要在找到包含了"3"的值之后終止循環(huán)的,結(jié)果break 編譯錯(cuò)誤.只好用return試試,神奇的事情發(fā)生了,并沒有跳出循環(huán),return在這里起到了continue的效果.為什么呢? --- 因?yàn)?)->{}其實(shí)是匿名內(nèi)部類,匿名內(nèi)部類如何能使用break和continue呢,當(dāng)然編譯錯(cuò)誤啊.在匿名內(nèi)部類里面return了也僅僅是匿名內(nèi)部類的調(diào)用終止,for循環(huán)繼續(xù)下一次循環(huán)而已.所以,無奈之下,只能曲線救國了---使用

anyMatch

boolean result = map.entrySet().stream().anyMatch(e -> e.getValue().contains("3"));
if (result){
  System.out.println("找到你了呦......");
}

補(bǔ)充知識(shí)：java8 lambda forEach循環(huán)與增強(qiáng)for循環(huán)性能對(duì)比

最近新的項(xiàng)目使用jdk1.8版本，于是乎博主想多使用一些lambda的寫法，但是對(duì)于lambda并不是很了解所以在網(wǎng)上查了一些性能方面的資料，結(jié)果瞬間心涼，多數(shù)回答為lambda forEach循環(huán)性能要比傳統(tǒng)循環(huán)差，性能甚至差出十幾倍。然而，經(jīng)過博主的測(cè)試那些回答是錯(cuò)誤的。

性能對(duì)比的結(jié)論為 lambda forEach>增強(qiáng)for，以下給出測(cè)試數(shù)據(jù)。

public static void main(String[] args) {
    test1();
  }

  public static void test1() {
    List<User> userList = initList(10000);
    for (int i = 1; i < 11; i++) {
      System.out.println("--------------------第" + i + "次");
      long t1 = System.nanoTime();
      testLambda(userList);
      long t2 = System.nanoTime();
      testForeach(userList);
      long t3 = System.nanoTime();
      System.out.println("lambda---" + (t2 - t1) / 1000 + "μs");
      System.out.println("增強(qiáng)for--" + (t3 - t2) / 1000 + "μs");
    }
  }

  public static void test2() {
    List<User> userList = initList(10000);
    long t1 = System.nanoTime();
    testLambda(userList);
    long t2 = System.nanoTime();
    testForeach(userList);
    long t3 = System.nanoTime();
    testLambda1(userList);
    long t4 = System.nanoTime();
    System.out.println("lambda---" + (t2 - t1) / 1000 + "μs");
    System.out.println("增強(qiáng)for--" + (t3 - t2) / 1000 + "μs");
    System.out.println("lambda1---" + (t4 - t3) / 1000 + "μs");
  }

  /**
   * 增強(qiáng)for測(cè)試
   *
   * @param userList
   */
  private static void testForeach(List<User> userList) {
    for (User user : userList) {
      user.hashCode();
    }
  }

  /**
   * lambda forEach測(cè)試
   *
   * @param userList
   */
  private static void testLambda(List<User> userList) {
    userList.forEach(user -> user.hashCode());
  }

  private static void testLambda1(List<User> userList) {
    userList.forEach(user -> user.hashCode());
  }

  /**
   * 初始化測(cè)試集合
   *
   * @param size
   * @return
   */
  private static List<User> initList(int size) {
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
      userList.add(new User());
    }
    return userList;
  }

測(cè)試結(jié)果：

為了驗(yàn)證前面的lomda表達(dá)式對(duì)后面的lomda表達(dá)式的影響，將main方法中的test1改為test2測(cè)試。

測(cè)試結(jié)果：

綜上所述此時(shí)可以看出在第一次的時(shí)候兩者性能相差40倍，這可能也是多數(shù)人認(rèn)為它性能較差的原因，但是再后面的執(zhí)行當(dāng)中幾乎都是lambda的執(zhí)行速度快，所以博主覺得，lambda的forEach循環(huán)在首次執(zhí)行的時(shí)候會(huì)初始化部分內(nèi)容，從而導(dǎo)致執(zhí)行過慢，在后續(xù)的執(zhí)行當(dāng)中由于不需要再次進(jìn)行初始化，所以才展現(xiàn)出真正的實(shí)力。

因此博主推薦將 l a m b d a 表達(dá) 式的初始化放到項(xiàng) 目啟動(dòng) 的過程中，這樣可以大大提高 l a m b d a 表達(dá) 式的性能。

\color{#FF0000}{因此博主推薦將lambda表達(dá)式的初始化放到項(xiàng)目啟動(dòng)的過程中，這樣可以大大提高lambda表達(dá)式的性能。}因此博主推薦將lambda表達(dá)式的初始化放到項(xiàng)目啟動(dòng)的過程中，這樣可以大大提高lambda表達(dá)式的性能。

關(guān)于其他方面的測(cè)試，有興趣的同學(xué)可以自行測(cè)試。

以上這篇Map 使用 Lambda 的 forEach 實(shí)現(xiàn)跳出循環(huán)操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: