現(xiàn)實生活中，有很多場景中的事情是同時進行的，比如開車的時候，手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞也是同時進行的。

以上這些可以理解為多任務。那在程序中怎么能做到多任務，它有什么好處？

接下來我們來看看沒有多任務的程序是什么效果。

import time


def sing():
  for i in range(5):
    print("正在唱...")
    time.sleep(1)


def dance():
  for i in range(5):
    print("正在跳...")
    time.sleep(1)


def main():
  sing()
  dance()


if __name__ == "__main__":
  main()

運行結果：

這個程序執(zhí)行需要10秒鐘，但是如果唱歌和跳舞能同時執(zhí)行的話，只需要5秒鐘就可以了。

沒有多任務的時候，想一起執(zhí)行上面的多個函數(shù)是做不到的，我們要學習的多任務就是多個函數(shù)(唱歌和跳舞)一起執(zhí)行。

接下來我們來實現(xiàn)簡單的多任務。

大家暫時不用關系代碼怎么寫，后續(xù)我們會具體講解。

import time
import threading


def sing():
  for i in range(5):
    print("正在唱...")
    time.sleep(1)


def dance():
  for i in range(5):
    print("正在跳...")
    time.sleep(1)


def main():
  t1 = threading.Thread(target=sing)
  t2 = threading.Thread(target=dance)
  t1.start()
  t2.start()


if __name__ == "__main__":
  main()

運行結果：

多任務的概念

什么叫“多任務”呢？簡單地說，就是操作系統(tǒng)可以同時運行多個任務。

打個比方，你一邊在用瀏覽器上網(wǎng)，一邊在聽MP3，一邊在用 Word 趕作業(yè)，這就是多任務。

至少同時有3個任務正在運行，還有很多任務悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。

現(xiàn)在，多核 CPU 已經(jīng)非常普及了，但是，即使過去的單核CPU，也可以執(zhí)行多任務。

由于 CPU 執(zhí)行代碼都是順序執(zhí)行的，那么，單核CPU是怎么執(zhí)行多任務的呢？

答案就是操作系統(tǒng)輪流讓各個任務交替執(zhí)行，任務1執(zhí)行0.01秒，切換到任務2，任務2執(zhí)行0.01秒，再切換到任務3，執(zhí)行0.01秒……這樣反復執(zhí)行下去。

表面上看，每個任務都是交替執(zhí)行的，但是，由于CPU的執(zhí)行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執(zhí)行一樣。

真正的并行執(zhí)行多任務只能在多核 CPU 上實現(xiàn)，但是，由于任務數(shù)量遠遠多于 CPU 的核心數(shù)量，所以，操作系統(tǒng)也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執(zhí)行。

那這里就引出了2個概念。

并發(fā)

指的是任務數(shù)多于 cpu 核數(shù)，通過操作系統(tǒng)的各種任務調度算法，實現(xiàn)多個任務“一起”執(zhí)行。

多個進程指令被快速輪換執(zhí)行，使得在宏觀上具有多個進程同時執(zhí)行的效果。

實際上總有一些任務不在執(zhí)行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執(zhí)行而已。

并行

指的是任務數(shù)小于等于 cpu 核數(shù)，在同一時刻有多條指令在多個處理器上真的同時執(zhí)行。

多任務的好處

多任務可以簡單地理解為同時執(zhí)行多個不同程序，它有如下好處：

• 可以把占據(jù)長時間的程序中的任務放到后臺去處理。
• 用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，界面上可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。
• 程序的運行速度可能加快。
• 在一些等待的任務實現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡收發(fā)數(shù)據(jù)等，可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。

以上就是詳解python程序中的多任務的詳細內容，更多關于python 多任務的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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