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python 代碼運(yùn)行時(shí)間獲取方式詳解

 更新時(shí)間:2020年09月18日 08:28:44   作者:勤奮的小烏賊  
這篇文章主要介紹了python 代碼運(yùn)行時(shí)間獲取方式,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

我們知道為了提高代碼的運(yùn)行速度,我們需要對(duì)書(shū)寫(xiě)的python代碼進(jìn)行性能測(cè)試,而代碼性能的高低的直接反饋是電腦運(yùn)行代碼所需要的時(shí)間。這里將介紹四種常用的測(cè)試代碼運(yùn)行速度的方法。

第一種:使用time模塊對(duì)代碼的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì),代碼如下:

import time
class Debug:
  def mainProgram(self):
    start_time = time.time()
    for i in range(100):
      print(i)
    end_time = time.time()
    print(f"the running time is: {end_time - start_time} s")
    

if __name__ == "__main__":
  main = Debug()
  main.mainProgram()

我們采用time 模塊給所要測(cè)試的代碼的前后加上時(shí)間戳,一個(gè)記為start_time,一個(gè)記作end_time,最后代碼塊的運(yùn)行時(shí)間為end_time-start_time,單位為s(秒)。當(dāng)然在python中還有許多的記錄時(shí)間的模塊,這里不做過(guò)多討論,均類(lèi)似于time模塊,實(shí)現(xiàn)思路上一致,代碼實(shí)現(xiàn)上大同小異。

第二種:使用IPython的Built-in magic commands,%time,代碼如下:

class Debug:
  def mainProgram(self):
    %time for i in range(100): print(i)
    

main = Debug()
main.mainProgram()
"""
Wall time: 1.99 ms
"""

這個(gè)類(lèi)定義是可以去掉的,并不會(huì)影響最終的結(jié)果,%time 后面加上想要計(jì)算時(shí)間的代碼,然后編譯器就會(huì)在運(yùn)行后自動(dòng)給出所測(cè)試代碼的運(yùn)行時(shí)間,但是經(jīng)過(guò)測(cè)試,%time方法測(cè)出的時(shí)間并不準(zhǔn)確,時(shí)間波動(dòng)范圍非常大,這個(gè)是很好理解的,因?yàn)橛?jì)算機(jī)每時(shí)每刻都在處理一些進(jìn)程,也就是說(shuō)計(jì)算機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)每時(shí)每刻都是不同的,所以在不同的時(shí)刻測(cè)試同一段代碼的運(yùn)行時(shí)間也會(huì)得到不同的結(jié)果。

第三種:用IPython的另一個(gè)Built-in magic commands,%timeit,使用方法類(lèi)似于%time,代碼如下:

class Debug:
  def mainProgram(self):
    %timeit for i in range(100): print(i)
    

main = Debug()
main.mainProgram()
"""
8.53 ms ± 452 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
"""

我們可以看到得到的結(jié)果是:每個(gè)循環(huán)8.53 ms±452 µs(平均±標(biāo)準(zhǔn)偏差,共運(yùn)行7次,每個(gè)循環(huán)100個(gè))%timeit相比于%time,%timeit會(huì)多次執(zhí)行測(cè)試代碼,并且會(huì)取它們運(yùn)行時(shí)間的平均值,并且還會(huì)計(jì)算出它們的標(biāo)準(zhǔn)差,因此這種計(jì)算方法計(jì)算的結(jié)果相對(duì)于使用%time執(zhí)行測(cè)試代碼一次是比較準(zhǔn)確的。

第四種:導(dǎo)入timeit模塊來(lái)計(jì)算代碼塊的執(zhí)行時(shí)間

import timeit

class Debug:
  def mainProgram(self):
    result = timeit.timeit(stmt="for i in range(100): print(i)", number=10)
    print(result)


main = Debug()
main.mainProgram()
"""
0.05363089999991644 s
"""

導(dǎo)入timeit模塊后使用timeit.timeit()來(lái)測(cè)試想要測(cè)試的代碼,并且代碼以string的形式進(jìn)行輸入,并且需要設(shè)定number值,設(shè)定測(cè)試的該段代碼需要執(zhí)行的次數(shù),最終我們得到0.05363089999991644,單位是s(秒),與內(nèi)置魔法方法%timeit方法不同的是雖然也是多次計(jì)算,但是最終獲取的時(shí)間是n次執(zhí)行代碼所需的總時(shí)間而不是執(zhí)行一次的時(shí)間。

至此,代碼的運(yùn)行速度測(cè)試方法的介紹暫時(shí)告一段落。(以后可能會(huì)進(jìn)一步更新更加全面的),更多相關(guān)python 代碼運(yùn)行時(shí)間 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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