Pillow庫是一個Python的第三方庫。

在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一個非常好用的圖像處理庫，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使用。

官方文檔路徑：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/

一、安裝Pillow

pip install pillow

Pillow庫安裝成功后，導包時要用PIL來導入，而不能用pillow或Pillow。

import PIL
from PIL import Image

在Pillow庫中，有二十多個模塊，還支持非常多的插件。其中最常用的是Image模塊中同名的Image類，其他很多模塊都是在Image模塊的基礎上對圖像做進一步的特殊處理。本文主要介紹Image模塊的常用用法，其他的模塊可以按需看文檔。

二、打開本地圖片

# coding=utf-8
from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image.show()

運行結果：

open(fp, mode='r'): 打開一張圖片，如果圖片與當前代碼在同一目錄下，可以只寫圖片的文件名，其他情況需要拼接圖片的路徑。mode默認為'r'，也必須為'r'。

show(): 調用圖片顯示軟件打開圖片。打開后程序會阻塞，需要手動關閉。

三、創(chuàng)建一張新圖片

from PIL import Image
 
image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image.show()

運行結果：

new(mode, size, color=0): 創(chuàng)建一張圖片(畫布)，用于繪圖，有3個參數。

mode, 圖片的模式，如“RGB”(red,green,blue三原色的縮寫，表示真彩色圖像)、“L”(灰度，黑白圖像)等。

size, 圖片的大小。是一個長度為2的元組(width, height)，表示的是像素大小。

color, 圖片的顏色，默認值為0表示黑色。可以傳入長度為3的元組表示顏色，也可以傳入顏色的十六進制，在版本1.1.4后，還可以直接傳入顏色的英文單詞，如上面代碼中的(0, 0, 255)可以換成‘#0000FF'或‘blue'，都是表示藍色。

四、Image模塊的常用屬性

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print('width: ', image.width)
print('height: ', image.height)
print('size: ', image.size)
print('mode: ', image.mode)
print('format: ', image.format)
print('category: ', image.category)
print('readonly: ', image.readonly)
print('info: ', image.info)

運行結果：

width:  1557

height:  911

size:  (1557, 911)

mode:  RGBA

format:  jpg

category:  0

readonly:  1

width屬性表示圖片的像素寬度，height屬性表示圖片的像素高度，width和height組成了size屬性，size是一個元組。

mode屬性表示圖片的模式，如RGBA，RGB，P，L等。

format屬性表示圖片的格式，格式一般與圖片的后綴擴展名相關。category屬性表示圖片的的類別。

readonly屬性表述圖片是否為只讀，值為1或0，表示的是布爾值。

info屬性表示圖片的信息，是一個字典。

五、圖片的模式和模式轉換

1. 圖片的模式

圖片有很多模式，支持以下標準模式，參考：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-modes

1位像素的范圍是0-1，0表示黑1表示白，中間表示灰。8位像素的范圍是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此類推。

2. 圖片的模式轉換

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print(image.mode)
image1 = image.convert('1')
print(image1.mode)
# image1.show()
image_l = image.convert('L')
print(image_l.mode)
# image_l.show()
image_p = image.convert('P')
print(image_p.mode)
image_p.show()

運行結果：

RGBA

1

L

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當前圖片轉換為指定的模式，并且返回轉換后的圖片。如果不指定模式，則選擇一種能保留圖片所有信息且不使用調色板的模式(通常的結果是不轉換)。將彩色圖像轉換為灰度('L')時，使用ITU-R 601-2進行亮度轉換：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。將灰度('L')或真彩('RGB')轉換為模式'1'時，如果dither參數為'NONE'，所有大于128的值均設置為255(白色)，所有其他值都設為0(黑色)。

convert()方法有5個參數，都有默認值，根據轉換的模式來傳值：

mode，圖片的模式，傳入需要轉換的模式。部分模式之間不支持轉換，代碼會報錯。

matrix, 轉換矩陣。傳入該參數時，應該傳入由浮點數構成的元組，元組長度為4或12。matrix只支持從少數模式轉換成'L'或'RGB'。

dither, 高頻振動，用于控制顏色抖動。從模式'RGB'轉換為'P'或從'RGB'或'L'轉換為'1'時使用?？捎玫姆椒ㄓ?NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(默認)。當提供了matrix參數時不使用此功能。

palette, 調色板，用于控制調色板的產生。從模式'RGB'轉換為'P'時使用，可用的方法有'WEB'(默認)或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自適應的調色板。

colors, 自適應調色板使用的顏色數。當palette參數為'ADAPTIVE'時，用于控制調色板的顏色數目。默認是最大值，即256種顏色。

2.1 matrix參數的效果對比

from PIL import Image

image = Image.open("yazi.jpg")
image_rgb = image.convert('RGB')
print(image_rgb.mode)
image_l = image_rgb.convert('L')
image_l.show()
matrix = (0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6)
image_l2 = image_rgb.convert('L', matrix=matrix)
image_l2.show()

運行結果：

上面的代碼中，給matrix參數傳入了一個長度為12的元組，matrix的值改變了轉換的效果，變化程度取決于傳入的元組中浮點數的值。注意，有些模式是不支持的，如'RGBA'，且傳入的元組長度必須為4或12，否則報錯。

2.2 palette參數的效果對比

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_p = image.convert('P')
# image_l.show()
image_p2 = image.convert('P', palette='ADAPTIVE', colors=256)
image_p2.show()

運行結果：

上面的代碼中，將palette參數改為了'ADAPTIVE'，圖片的差異不大，不過，如果將colors變小差異會比較大，但那樣會將圖片效果變差。

六、圖片拷貝粘貼和保存

from PIL import Image
 
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_copy = image.copy()
# image_copy.show()
image_new = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image_new2 = Image.new('L', (160, 90), '#646464')
image_copy.paste(image_new, (100, 100, 260, 190), mask=image_new2)
image_copy.save('duck.jpg')
image_save = Image.open('duck.jpg')
print(image_save.format, image_save.mode)
image_copy.show()

運行結果：

jpg RGBA

copy(): 拷貝當前的圖片，拷貝出來的圖片與原圖一模一樣。如果想在圖片上粘貼一些內容，又想保留原圖時，可以使用此方法。

paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片粘貼到當前圖片中，如果粘貼的模式不匹配，則將被粘貼圖片的模式轉換成當前圖片的模式。有3個參數。

im, 被粘貼的圖片。傳入一張圖片，當第二個參數box指定的是一個區(qū)域時，im參數也可以是一個整數或顏色值(元組表示，16進制表示和顏色名都可以，如上面代碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')。

box, 圖片粘貼的位置或區(qū)域。傳入一個長度為2或4的元組，如果不傳值，默認為(0, 0)，圖片被粘貼在當前圖片的左上角。如果傳入長度為2的元組(x, y)，表示被粘貼圖片的左上角坐標位置。如果傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，表示圖片粘貼的區(qū)域，此時區(qū)域的大小必須與被粘貼圖片一致，否則會報錯，傳入的元組長度為其他值也會報錯。

mask, 蒙版。傳入一張與被粘貼圖片尺寸一樣的圖片，可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的圖像。如果mask圖像的顏色值為255，則直接按被粘貼圖片的顏色粘貼，如果mask圖像的顏色值為0，則保留當前圖片的顏色(相當于沒有粘貼)，如果mask圖像的顏色值為0~255之間的值，則將im與mask進行混合后再粘貼。

save(fp, format=None, **params): 將當前圖片按指定的文件名保存，運行后會將圖片按新名字保存在當前路徑下(也可以指定路徑)。文件名最好帶擴展名，方便打開，format表示圖片的格式，沒有指定format則會根據擴展名來解析(如果能解析出來)，一般不需要指定format，傳入一個規(guī)范的文件名即可。

七、圖片的裁剪和縮放

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_crop = image.crop(box=(300, 300, 800, 700))
# image_crop.show()
print('before resize: ', image.size)
image_resize = image.resize((500, 400), resample=Image.LANCZOS, box=(100, 100, 1200, 800), reducing_gap=5.0)
print('after resize: ', image_resize.size)
image_resize.show()

運行結果：

before resize:  (1557, 911)

crop(box=None): 裁剪圖片，返回裁剪區(qū)域的圖片。box表示裁剪的區(qū)域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，不傳默認為拷貝原圖，相當于copy()方法，如果裁剪的區(qū)域超過了原圖的區(qū)域，超出部分用像素格填充。

resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片，返回縮放后的圖片。有4個參數。

size, 圖片縮放后的尺寸，傳入一個長度為2的元組(width, height)。

resample, 重采樣，是一個可選的重采樣過濾器?？梢詡魅隝mage.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS。默認過濾器為Image.BICUBIC。如果圖像的模式為'1'或'P'，則始終設置為Image.NEAREST。

box, 縮放圖片的區(qū)域。傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，這個區(qū)域必須在原圖的(0, 0, width, height)范圍內，如果超出范圍會報錯，如果不傳值則默認將整張原圖進行縮放。

reducing_gap, 減少間隙。傳入一個浮點數，用于優(yōu)化圖片縮放效果，默認不進行優(yōu)化，值大于3.0時優(yōu)化效果基本已經是公平的重采樣。

到此這篇關于Python Pillow(PIL)庫的用法介紹的文章就介紹到這了,更多相關Python Pillow(PIL)庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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