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Python制作一個仿QQ辦公版的圖形登錄界面

 更新時間:2020年09月22日 08:42:21   作者:州的先生  
這篇文章主要介紹了Python制作一個仿QQ辦公版的圖形登錄界面,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

最近,QQ的辦公版本——TIM進行了一次更新升級。本次更新升級大幅修改了界面的樣式,看起來更加的清爽、簡潔和高效了。

這種界面州的先生還是比較喜歡的,沒有QQ那么花里胡哨,也比微信那些殘缺的功能更加豐富。

并且這次的登錄界面還新增了微信登錄的選項,看來 TIM 還打算從微信那邊爭取一部分用戶過來。

閑話少說,進入正題。

州的先生看到這個出自大廠的圖形界面程序,不由得想用 Python 的圖形界面模塊來實現(xiàn)一個。在上古時代,前端開發(fā)還是被稱為“切圖仔”的崗位,那時候的一個練手方式就是使用手寫 HTML 和 CSS 來模仿各個網站的樣式。

同樣的,要想把桌面圖形程序寫得精美、好看,對優(yōu)秀桌面圖形界面程序進行模仿必不可少。今天,咱們就來使用 Python 的圖形界面模塊 PyQt5 模仿實現(xiàn)最新版本的 TIM 的登錄界面。

最終的成果如下圖所示:

一、畫虎先畫骨

在動工之前,我們先來分析和設計一下這個登錄界面的結構。TIM 原始的界面布局咱們無從得知,但是根據(jù)呈現(xiàn)出來的樣式,咱們可以確定自己按照什么結構的組織這個登錄界面。

首先,整個登錄界面,由2塊組成:

  • 左側的宣傳圖片
  • 右側的功能按鈕

左側的宣傳圖片沒啥功能點,咱們可以直接用一個背景圖片搞定;右側的功能按鈕則分了很多類和層級:

  • 頂部的程序控制按鈕組
  • 中部的QQ/微信登錄方式圖標切換組;
  • 中下部的表單輸入框組;
  • 底部的選項控制組;

基于此,咱們綜合選擇網格布局、垂直布局和水平布局來排列各個控件。

然后,登陸界面的各個子模塊和功能按照如下圖所示來選擇 PyQt5 中的控件:

這樣,登錄界面的結構就完成了。

二、準備素材

圖標在現(xiàn)代軟件設計中的作用越來越大,恰當?shù)膱D標使用可以增強界面的視覺美觀和交互友好。在TIM的登錄界面中,也是使用的很多的圖標來表示各個功能的操作,比如設置按鈕、關閉按鈕、切換按鈕、賬號選擇按鈕、登錄按鈕等。

在此,我們通過著名的阿里巴巴在線矢量圖標庫——IconFont 來獲取所需的圖標文件,經過選擇,最終下載得到:

準備好圖標之后,我們就可以在代碼中使用了。對于這些圖標文件,有兩種使用方式:

  • 直接使用setIcon()方法進行圖標設置,例如:
self.qq_icon.setIcon(QtGui.QIcon("./qq_hover.svg"))
  • 在QSS中編寫樣式引用圖標文件,例如:
QPushButton#setting_icon{
  border-image: url("./setting.svg"); 
}

上述兩種方式,我們根據(jù)實際的情況,都使用了。

三、完善細節(jié)

在界面結構搭建好之后,按鈕圖標準備和使用上之后,剩下的就是邊邊角角的細節(jié)優(yōu)化和美化了。

色彩、間距的調整

TIM的登錄界面主體上采用了灰色的字體顏色,還有QQ/微信登錄切換的圖標顏色、各個組件之間的間距、對齊方式都需要我們進行細致的調整。這些通過 QSS 、控件的setFixedSize()方法和布局的setAlignment()方法都可以完美實現(xiàn)。

窗口邊框的隱藏

將窗口默認的工具欄邊框隱藏掉,然后使用自定義的按鈕來實現(xiàn)窗口的控制;

self.setWindowFlags(QtCore.Qt.FramelessWindowHint)

窗口陰影的實現(xiàn)

取消掉窗口邊框之后,窗口與外界之間就沒有的隔離的標志,我們可以重寫繪制一個窗口的邊框線,但是TIM使用的是窗口陰影的方式來突出和隔離界面,所以咱們也使用陰影的方式來實現(xiàn):

shadow = QtWidgets.QGraphicsDropShadowEffect(self,
  blurRadius=9.0,
  color=QtGui.QColor(116, 116, 116),
  offset=QtCore.QPointF(0, 0))
window.setGraphicsEffect(shadow)

四、成果展示

最終,使用 Python 模仿TIM編寫出來的登錄圖形界面效果如下圖所示:

 文章版權所有:州的先生博客,轉載必須保留出處及原文鏈接

原文地址:https://zmister.com/archives/1590.html

以上就是Python制作一個仿QQ辦公版的圖形登錄界面的詳細內容,更多關于python 圖形登錄界面的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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