MongoDb CPU利用率過高問題如何解決
在公司的項(xiàng)目中，突然出現(xiàn)過一個情況，mongodb 的CPU利用率到達(dá)100%,導(dǎo)致服務(wù)器這邊卡死了，請求了半天無響應(yīng)，提示請求超時。
因?yàn)?，?dāng)時APP用戶可能會在某一個時間段集中的使用，所以，請求量一下子就飆上去了，剛好APP打開請求的時候，有一個mongodb的請求。
當(dāng)時因?yàn)镸ongodb的服務(wù)器不在我們這邊，所以一下子沒反應(yīng)過來，不過最后還是給排除出，并解決了。這里就來記錄下排查和解決的全過程。
問題分析：
1.根據(jù)代碼，定位到了是Mongodb的報(bào)錯。
2.進(jìn)入Mongodb 服務(wù)器的監(jiān)控后臺，這里是在阿里云購買的云緩存。
3.知道是Mongodb出問題，就好辦了，阿里云里面有個索引推薦，很好用的，會給出查詢時間，執(zhí)行次數(shù)，和推薦策略
OK，這里準(zhǔn)備工作就基本做完了。
解決策略：
1.根據(jù)這些給出的執(zhí)行次數(shù)，和執(zhí)行時間慢的，去看了下庫。從設(shè)計(jì)上，有問題，一個庫有900W的數(shù)據(jù)，然后集合邏輯看了下，這庫只往里面存數(shù)據(jù)，從不清理
2.沒有建立過索引，包括單一索引和連接索引，這也是會導(dǎo)致慢的一個原因。優(yōu)化后是這樣的，
db.getCollection('course_study_history').createIndex({'studentId':1,'contentStudyID':1,'courseWareID':1,'courseStudyId':1})
3.一個查詢總數(shù)的方法有問題，下面是修改后的JAVA方法：
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(pushMessageCollection);
long cNt = collection.count(Filters.and(Filters.eq("userId", userId),
Filters.eq("sendType", sendType),
Filters.eq("message_read", "0")));
最開始的寫法，大概就類型，Mysql 里，查詢某個list，然后list.size()，得出總數(shù)，
修改后的方法：大概就相當(dāng)于 count(id) 得出總數(shù)，
這樣的話，修改后的方法，肯定就會比修改前的快。
方案基本決定下來了，實(shí)施后開始壓力測試。
沒修改時的2000并發(fā)：
修改后的2000并發(fā)：
可以看到時間，也明顯的提高了。
并且測試4000 并發(fā),雖然慢了，不過沒崩掉。
再查看CPU信息,沒有出現(xiàn)100%的情況了。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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