python 多線程共享全局變量的優(yōu)劣

更新時間：2020年09月24日 09:05:27 作者：小名叫小明

這篇文章主要介紹了python 多線程共享全局變量的優(yōu)劣，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python多線程，感興趣的朋友可以了解下

一、多線程共享全局變量

首先我們來回憶下在函數(shù)中修改全局變量的情況。

在一個函數(shù)中，對全局變量進(jìn)行修改的時候，到底是否需要使用 global 進(jìn)行說明，要看是否對全局變量的執(zhí)行指向進(jìn)行了修改。

如果修改了執(zhí)行指向，即讓全局變量指向了一個新的地方，那么必須使用 global。

如果僅僅是修改了指向的空間中的數(shù)據(jù)，此時不是必須要使用 global。

我們來看一個例子，在這個例子中，讓一個子線程對全局變量 +1 操作，另一個子線程只打印全局變量，看看數(shù)據(jù)是否共享。

from threading import Thread
import time

g_num = 100

def work1():
  global g_num
  g_num += 1
  print("----in work1, g_num is %d---" % g_num)

def work2():
  print("----in work2, g_num is %d---" % g_num)

def main():
  print("---線程創(chuàng)建之前g_num is %d---" % g_num)

  t1 = Thread(target=work1)
  t1.start()

  # 延時一會，保證t1線程中的事情做完
  time.sleep(1)

  t2 = Thread(target=work2)
  t2.start()

  time.sleep(1)
  print("---線程創(chuàng)建之后g_num is %d---" % g_num)

if __name__ == "__main__":
  main()

如果子線程2打印出來的結(jié)果是100，說明全局變量不共享。

如果子線程2打印出來的數(shù)據(jù)是101，說明全局變量共享。

運(yùn)行結(jié)果：

---線程創(chuàng)建之前g_num is 100---
----in work1, g_num is 101---
----in work2, g_num is 101---
---線程創(chuàng)建之后g_num is 101---

上面的例子說明，多線程是共享全局變量的。

二、列表當(dāng)做實(shí)參傳遞到線程中

在上面，我們驗(yàn)證了多線程之間是共享全局變量的。

我們也可以將變量當(dāng)作實(shí)參傳遞到線程中，來驗(yàn)證多線程中是共享數(shù)據(jù)的。

from threading import Thread
import time

def work1(nums):
  nums.append(44)
  print("----in work1---", nums)

def work2(nums):

  print("----in work2---", nums)


g_nums = [11, 22, 33]

t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,))
t1.start()
# 延時一會，保證t1線程中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,))
t2.start()

運(yùn)行結(jié)果：