python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例
更新時間：2020年09月24日 10:11:49 作者：很吵請安青爭
這篇文章主要介紹了python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例，幫助大家更好的利用python繪制圖像，感興趣的朋友可以了解下
數(shù)據(jù)可視化的時候，常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較，python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。
part1
繪制如下子圖
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(221) plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--") ax2 = plt.subplot(222) plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-") ax3 = plt.subplot(223) plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.") ax4 = plt.subplot(224) plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":")
其中：
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示畫板的大小，dpi為圖形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函數(shù)內(nèi)可以傳入兩個數(shù)據(jù)，一個表示橫軸一個表示y軸
ax1 = plt.subplot(221) 221表示將畫板分成兩行兩列，取第一個區(qū)域，即左上角區(qū)域
-plt.figure(1)表示取第一塊畫板，一個畫板即一張圖，如果有多個畫板，運行完就會打開多張圖（多個窗口）
color為線的顏色
linestyle為線的形狀
part2
如果要繪制如下圖
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(221) plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--") ax2 = plt.subplot(222) plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-") ax3 = plt.subplot(212) plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
第三幅圖的坐標寫成212即可，即把畫板分成兩行一列取第二行
part3
要畫成如下的樣子，根據(jù)part2是一個道理
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(221) plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--") ax2 = plt.subplot(223) plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-") ax3 = plt.subplot(122) plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
以上就是python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python matplotlib:subplot繪圖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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