python 繪制正態(tài)曲線的示例
更新時(shí)間：2020年09月24日 16:29:00 作者：谷子弟
這篇文章主要介紹了python 繪制正態(tài)曲線的示例，幫助大家更好的利用python繪制圖像，感興趣的朋友可以了解下
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布 # 繪制正態(tài)分布概率密度函數(shù) u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 標(biāo)準(zhǔn)差δ sig01 = math.sqrt(1) sig02 = math.sqrt(5) sig_u01 = math.sqrt(0.5) x = np.linspace(u - 3*sig, u + 3*sig, 50) x_01 = np.linspace(u - 6 * sig, u + 6 * sig, 50) x_02 = np.linspace(u - 10 * sig, u + 10 * sig, 50) x_u01 = np.linspace(u - 10 * sig, u + 1 * sig, 50) y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 /(2* sig **2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sig) y_sig01 = np.exp(-(x_01 - u) ** 2 /(2* sig01 **2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sig01) y_sig02 = np.exp(-(x_02 - u) ** 2 / (2 * sig02 ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig02) y_sig_u01 = np.exp(-(x_u01 - u01) ** 2 / (2 * sig_u01 ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig_u01) plt.plot(x, y_sig, "r-", linewidth=2) plt.plot(x_01, y_sig01, "g-", linewidth=2) plt.plot(x_02, y_sig02, "b-", linewidth=2) plt.plot(x_u01, y_sig_u01, "m-", linewidth=2) # plt.plot(x, y, 'r-', x, y, 'go', linewidth=2,markersize=8) plt.grid(True) plt.show()
效果：
以上就是python 繪制正態(tài)曲線的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 繪制正態(tài)曲線的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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