詳解mysql慢日志查詢
慢日志查詢作用
慢日志查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，我們設置的閾值為1s，當這條查詢語句的執(zhí)行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日志中.
慢查詢主要是為了我們做sql語句的優(yōu)化功能.
慢日志查詢配置項說明
打開mysql，通過以下命令查看相關(guān)配置：
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+--------------------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | NO | | long_query_time | 10.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log | +------------------------------+--------------------------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
其中需要關(guān)注的配置項為：
1.slow_query_log
該配置項是決定是否開啟慢日志查詢功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
該配置項是慢日志查詢的記錄文件,需要手動創(chuàng)建.
3.long_query_time
該配置項是設置慢日志查詢的時間閾值，當超過這個閾值時，慢日志才會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項是以秒為單位的，并且可以設置為小數(shù).
4.log-queries-not-using-indexes
該配置項是為了記錄未使用到索引的sql語句.
如何配置慢日志查詢
配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因為在命令配置的過程中發(fā)現(xiàn)有時候配置項在set命令的時候是成功了，但是查詢還是沒設置。
1、配置文件配置
-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可. slow_query_log=ON slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log long_query_time=0 log-queries-not-using-indexes = 1 -- 配置好后，重啟mysql服務
2、使用命令配置
-- 這里就簡單些一個配置項就行了，其他的配置項均按照此方法配置 mysql> set slow_query_log=ON; -- 如果執(zhí)行失敗，可能是由于沒有添加global mysql> set global slow_query_log=ON;
配置好之后，查看mysql慢查詢?nèi)罩臼欠衽渲贸晒Γ?/p>
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+--------------------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | NO | | long_query_time | 10.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log | +------------------------------+--------------------------------------------------+ 8 rows in set (0.01 sec)
如何查看慢查詢記錄
首先，先將慢查詢?nèi)罩镜臅r間閾值設置為0
mysql> set global long_query_time=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
重啟mysql后生效
在配置慢查詢之前，已經(jīng)導入了示例的數(shù)據(jù)文件。mysql官方數(shù)據(jù)示例,接下來就開使查詢。
mysql> select * from city where Name = 'Salala'; +------+--------+-------------+----------+------------+ | ID | Name | CountryCode | District | Population | +------+--------+-------------+----------+------------+ | 2818 | Salala | OMN | Zufar | 131813 | +------+--------+-------------+----------+------------+ 1 row in set (0.01 sec)
根據(jù)配置的慢查詢?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。
# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150 # Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079 SET timestamp=1566292669; select * from city where Name = 'Salala';
上訴文件配置內(nèi)容說明
1.Time
該日志記錄的時間
2.User @Host
MySQL登錄的用戶和登錄的主機地址
3.Query_time一行
第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數(shù)、第四個是掃描的行數(shù)
4.SET timestamp
這一個是MySQL查詢的時間
5.sql語句
這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語句
總結(jié)
由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語句都將被記錄下來，這里我們假設，僅僅是假設。我們設置的long_query_time=5，然而上面的第三項中Query_time大于5，如果是實際項目中不屬于正常范圍，則需要對其進行優(yōu)化，當然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡單的索引方式進行優(yōu)化一下。
優(yōu)化sql語句
1、查看原本的sql語句執(zhí)行結(jié)構(gòu)：
mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4188
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看出來，該sql語句是進行了全盤掃描。我們可以使用索引對其進行簡單的優(yōu)化一下。
2、創(chuàng)建索引
mysql> create index idx_cityName on city(`Name`); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3、使用explain分析一波
mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_cityName
key: idx_cityName
key_len: 35
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
通過創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個mysql查詢的效率。
mysql慢查詢使用總結(jié)
在平常的開發(fā)中，慢查詢作為MySQL優(yōu)化的一個途徑，是非常有用的。它會記錄下我們一些查詢時間長的sql語句，對其語句我們進行分析，從而達到sql查詢語句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢開啟之后，針對sql查詢會通過磁盤I/O將相關(guān)的記錄寫入到磁盤文件中，增加了一個磁盤的I/O讀寫。因此，我們該功能用在開發(fā)、測試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。
慢日志查詢工具
由于慢日志查詢文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實現(xiàn)快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，后期單獨寫一篇文章介紹該類型的工具，這里只是羅列一下工具名稱。
1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）
以上就是詳解mysql慢日志查詢的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于mysql慢日志查詢的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
MySQL數(shù)據(jù)庫維護中監(jiān)控所用到的常用命令
這篇文章主要介紹額MySQL監(jiān)控時常用的的幾個MySQL命令，需要的朋友可以收藏下2013-08-08
MySQL中SHOW DATABASES語句查看或顯示數(shù)據(jù)庫
在MySQL中,可使用SHOW DATABASES語句來查看或顯示當前用戶權(quán)限范圍以內(nèi)的數(shù)據(jù)庫,下面就來介紹一下如何使用,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-02-02
MySQL有多種方法導入多個.sql文件,常用的有兩個命令：mysql和source,如何提高導入速度,在導入大的sql文件時，建議使用mysql命令2018-10-10
這篇文章主要介紹了MySQL索引操作命令小結(jié),本文講解了創(chuàng)建索引、查詢索引、刪除索引等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2014-12-12
這篇文章主要介紹了MySQL如何優(yōu)化索引，幫助大家更好的理解和使用MySQL數(shù)據(jù)庫，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
這篇文章主要介紹了Mysql sql慢查詢監(jiān)控腳本代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
備份的本質(zhì)就是將數(shù)據(jù)集另存一個副本，但是原數(shù)據(jù)會不停的發(fā)生變化，所以利用備份只能回復到數(shù)據(jù)變化之前的數(shù)據(jù)。那變化之后的呢？所以制定一個好的備份策略很重要2013-09-09
一個事情由n個單元組成，這n個單元在執(zhí)行過程中，要么同時成功，要么同時失敗，這就把n個單元放在了一個事務之中，這篇文章主要給大家詳細介紹MySQL的事務機制，感興趣的同學歡迎閱讀本文2023-06-06
MySQL中安裝樣本數(shù)據(jù)庫Sakila過程分享
這篇文章主要介紹了MySQL中安裝樣本數(shù)據(jù)庫Sakila過程分享,Sakila數(shù)據(jù)庫主要用來做一些基本的操作以及壓力測試等,需要的朋友可以參考下2014-10-10
MySQL提供了各種特殊函數(shù),它們可以幫助管理者查詢復雜的數(shù)據(jù),資料庫包括字符串函數(shù),數(shù)學函數(shù),日期函數(shù),程序函數(shù)等,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL特殊函數(shù)使用技巧的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-05-05