最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python collections模塊的使用

 更新時間:2020年10月16日 08:38:00   作者:Gg、  
這篇文章主要介紹了python collections模塊的使用,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

collections模塊

  collections模塊:提供一些python八大類型以外的數(shù)據(jù)類型

  python默認八大數(shù)據(jù)類型:

    - 整型

    - 浮點型

    - 字符串

    - 字典

    - 列表

    - 元組

    - 集合

    - 布爾類型

1、具名元組

  具名元組只是一個名字

  應用場景:

   ?、?坐標

# 應用:坐標
from collections import namedtuple

# 將"坐標"變成"對象"的名字
# 傳入可迭代對象必須是有序的
point = namedtuple("坐標", ["x", "y" ,"z"])  # 第二個參數(shù)既可以傳可迭代對象
# point = namedtuple("坐標", "x y z")  # 也可以傳字符串,但是字符串之間以空格隔開
p = point(1, 2, 5)  # 注意元素的個數(shù)必須跟namedtuple中傳入的可迭代對象里面的值數(shù)量一致

# 會將1 --> x , 2 --> y , 5 --> z
print(p)
print(p.x)
print(p.y)
print(p.z)

執(zhí)行結果:

坐標(x=1, y=2, z=5)
1
2
5

  ② 撲克牌

# 撲克牌
from collections import namedtuple

# 獲取撲克牌對象
card = namedtuple("撲克牌", "color number")

# 產(chǎn)生一張張撲克牌
red_A = card("紅桃", "A")
print(red_A)
black_K = card("黑桃", "K")
print(black_K)

  執(zhí)行結果:

撲克牌(color='紅桃', number='A')
撲克牌(color='黑桃', number='K')

 ?、?個人信息

# 個人的信息
from collections import namedtuple

p = namedtuple("china", "city name age")

ty = p("TB", "ty", "31")
print(ty)

  執(zhí)行結果:

china(city='TB', name='ty', age='31')

2、有序字典

  python中字典默認是無序的

  collections中提供了有序的字典: from collections import OrderedDict

# python默認無序字典
dict1 = dict({"x": 1, "y": 2, "z": 3})
print(dict1, "  ------>  無序字典")
print(dict1.get("x"))


# 使用collections模塊打印有序字典
from collections import OrderedDict

order_dict = OrderedDict({"x": 1, "y": 2, "z": 3})
print(order_dict, "  ------>  有序字典")
print(order_dict.get("x"))  # 與字典取值一樣,使用.get()可以取值
print(order_dict["x"])  # 與字典取值一樣,使用key也可以取值
print(order_dict.get("y"))
print(order_dict["y"])
print(order_dict.get("z"))
print(order_dict["z"])

  執(zhí)行結果:

{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ------>  無序字典
1
OrderedDict([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)])  ------>  有序字典
1
1
2
2
3
3

以上就是python collections模塊的使用的詳細內(nèi)容,更多關于python collections模塊的資料請關注腳本之家其它相關文章!

相關文章

  • pytorch實現(xiàn)textCNN的具體操作

    pytorch實現(xiàn)textCNN的具體操作

    這篇文章主要介紹了pytorch實現(xiàn)textCNN的具體操作流程,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • Anaconda3中的Jupyter notebook添加目錄插件的實現(xiàn)

    Anaconda3中的Jupyter notebook添加目錄插件的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Anaconda3中的Jupyter notebook添加目錄插件的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-05-05
  • 用Python編寫一個漏洞驗證腳本

    用Python編寫一個漏洞驗證腳本

    大家好,本篇文章主要講的是用Python編寫一個漏洞驗證腳本,感興趣的同學趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下
    2022-02-02
  • 利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細指南

    利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細指南

    MongoDB是由C++語言編寫的非關系型數(shù)據(jù)庫,是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),其內(nèi)容存儲形式類似JSON對象,下面這篇文章主要給大家介紹了關于利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的相關資料,需要的朋友可以參考下
    2023-02-02
  • 十條建議幫你提高Python編程效率

    十條建議幫你提高Python編程效率

    這篇文章主要為大家介紹了十條建議,可以幫你提高Python編程效率的10條,想要提升提高Python編程效率的朋友不要錯過
    2016-02-02
  • Python 計算任意兩向量之間的夾角方法

    Python 計算任意兩向量之間的夾角方法

    今天小編就為大家分享一篇Python 計算任意兩向量之間的夾角方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • python 詳解turtle畫愛心代碼

    python 詳解turtle畫愛心代碼

    這篇文章主要介紹了python畫愛心的過程。文中的示例代碼講解詳細,對我們學習Python有一定的價值,需要的可以參考一下
    2022-02-02
  • python實現(xiàn)斐波那契數(shù)列的方法示例

    python實現(xiàn)斐波那契數(shù)列的方法示例

    每個碼農(nóng)大概都會用自己擅長的語言寫出一個斐波那契數(shù)列出來,斐波那契數(shù)列簡單地說,起始兩項為0和1,此后的項分別為它的前兩項之后。下面這篇文章就給大家詳細介紹了python實現(xiàn)斐波那契數(shù)列的方法,有需要的朋友們可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
    2017-01-01
  • 非遞歸的輸出1-N的全排列實例(推薦)

    非遞歸的輸出1-N的全排列實例(推薦)

    下面小編就為大家?guī)硪黄沁f歸的輸出1-N的全排列實例(推薦)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-04-04
  • python實現(xiàn)貝葉斯推斷的例子

    python實現(xiàn)貝葉斯推斷的例子

    本文介紹一個貝葉斯推斷的python實現(xiàn),并展現(xiàn)了基于標量運算的實現(xiàn)和基于numpy的矩陣運算的實現(xiàn)之間的差別,感興趣的可以了解一下
    2021-09-09

最新評論

察哈| 突泉县| 枣庄市| 大方县| 谷城县| 景德镇市| 文成县| 苏尼特左旗| 吉木萨尔县| 宜都市| 连城县| 资兴市| 天长市| 久治县| 明溪县| 梁山县| 怀来县| 通辽市| 讷河市| 丹寨县| 白城市| 六安市| 高安市| 金溪县| 磐安县| 鄂伦春自治旗| 岚皋县| 枣庄市| 梁山县| 普陀区| 山阴县| 慈溪市| 黔南| 颍上县| 东丽区| 图木舒克市| 马鞍山市| 库尔勒市| 萍乡市| 喀喇| 洪雅县|