python 提高開發(fā)效率的5個小技巧
很多時候?qū)W習(xí)是一種難者不會，會者不難的事情。
下面的5個python技巧是性價比極高的知識點，一學(xué)就會，不難但是相當(dāng)管用。
使用交互模式
使用python -i xxxx.py可以直接進(jìn)入python的交互模式，可以很方便的調(diào)用xxxx.py中定義的方法和函數(shù)，特別適合調(diào)試沒有main()方法的文件，強(qiáng)力推薦。
使用pdb進(jìn)行調(diào)試
很多從c++/java轉(zhuǎn)到python的同學(xué)可能對python沒有斷點功能相當(dāng)失望。
其實python自帶的pdb庫就可以解決這個問題。
看這個例子。
def sum(a, b): return a + b a,b = 1, 2 import pdb pdb.set_trace() sum(a, b)
運行這個文件，這時候就會進(jìn)入調(diào)試模式，按n運行下一行，按pp打印出任何你想打印的變量和值，按q退出。
-> sum(a, b) (Pdb) pp a 1 (Pdb) pp b 2 (Pdb) n --Return-- > pdb_example.py(7)<module>()->None -> sum(a, b) (Pdb) q Traceback (most recent call last): File "pdb_example.py", line 7, in <module> sum(a, b) File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 52, in trace_dispatch return self.dispatch_return(frame, arg) File "D:\dev\python3\lib\bdb.py", line 96, in dispatch_return if self.quitting: raise BdbQuit bdb.BdbQuit
過程如上面所示，所以簡單記住想調(diào)試的時候用下面這兩行代碼
import pdb pdb.set_trace()
這應(yīng)該比pycharm香吧。
使用pyenv
pyenv可以創(chuàng)建隔離的python開發(fā)環(huán)境，你可以實現(xiàn)在本機(jī)同時安裝多個版本的三方庫功能。
比如你可以在本機(jī)同時安裝django0.1/django0.2諸如此類的版本，互不干擾。
詳細(xì)的就不說明了，資料很多，大家可以去搜索一下。
列表/字典表達(dá)式
這是python里相當(dāng)實用的一個功能。
比如下面這段代碼
l = [1, 3, 5, 7, 9, 11] res = [] for item in l: res.append(item + 1) print(res)
這里我們把列表l里的每個數(shù)都加了1。當(dāng)然這樣寫是沒錯的了，不過有更簡單的辦法。
print([i + 1 for i in l])
一行搞定，成熟老練。
我們甚至可以在列表表達(dá)式里增加條件判斷，比如只把10以下的數(shù)加1并打印出來
print([i + 1 for i in l if i < 10])
相關(guān)資料也很多，強(qiáng)烈推薦去學(xué)習(xí)一下。
lambda
python里的匿名函數(shù)功能，熟悉js的同學(xué)應(yīng)該感到親切，特別適合用來做回調(diào)。
比如我們要過濾列表中所有的奇數(shù)
l = [i for i in range(1, 100)] print(l) def is_odd(num): return num % 2 != 0 print([i for i in filter(is_odd, l)])
這樣定義了一個is_odd函數(shù)就顯得啰嗦了，不如使用lambda這樣來。
print([i for i in filter(lambda x: x % 2 != 0, l)])
是不是看上去好多了？
總結(jié)
這里5個小技巧能極大的提升大家python的開發(fā)效率，如果有其他特多技巧，歡迎留言討論。
以上就是python 提高開發(fā)效率的5個小技巧的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 提高開發(fā)效率技巧的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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