Jupyter安裝鏈接aconda實現(xiàn)過程圖解
Jupyter Notebook本身是默認(rèn)使用一種Anaconda中root目錄下的Python環(huán)境的，如果想使用其它的虛擬環(huán)境，還需要通過插件來實現(xiàn)，也就是nb_conda插件。
一、安裝插件
通過下面命令安裝插件：
1安裝插件（確保多環(huán)境切換）
conda install nb_conda
說明：如果不能環(huán)境切換，可能需要在虛擬環(huán)境中重新安裝jupyter插件nb_conda。
二、在虛擬環(huán)境中安裝jupyter
我們安裝完nb_conda插件后，打開jupyter在自己的Jupyter筆記中點擊“Kernel → Change kernel”應(yīng)該就可以切換虛擬環(huán)境了。
2安裝軟件
1、進(jìn)入虛擬環(huán)境
首先我們先進(jìn)入虛擬環(huán)境，命令如下：
Linux&mac環(huán)境：
source activate your_env_name
2、在虛擬環(huán)境中安裝jupyter
命令如下：
conda install -y jupyter
3打開
jupyter notebook
如果是多個虛擬環(huán)境，我們可以通過右上角看到我們當(dāng)前在哪個環(huán)境下面。秒切換環(huán)境，真是方便極了。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
今天我們來聊一聊 Python 中的一個神奇字符——三引號（"""）,三引號"""不僅僅是用來定義多行字符串的簡單工具,它還隱藏著許多令人驚嘆的用途,感興趣的小伙伴跟著小編一起來看看吧2025-04-04
Python中dumps與dump及l(fā)oads與load的區(qū)別
這篇文章主要介紹了Python中dumps與dump、loads與load的區(qū)別，json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。其中兩個主要的函數(shù)是json.dumps()和json.loads(),需要的朋友可以參考下2022-04-04
這篇文章主要介紹了linux安裝Python3.4.2的操作方法，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-09-09
Python根據(jù)字典的值查詢出對應(yīng)的鍵的方法
這篇文章主要介紹了Python根據(jù)字典的值查詢出對應(yīng)的鍵的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
今天小編就為大家分享一篇pycharm 配置遠(yuǎn)程解釋器的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
這篇文章主要介紹了python更新列表的方法,實例分析了Python列表賦值的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-07-07
在這篇文章中，我們將專注于討論Python中的多進(jìn)程編程，例如進(jìn)程的創(chuàng)建、管理和同步，以及一些更高級的概念，如進(jìn)程池，需要的可以參考一下2023-07-07
這篇文章給大家介紹了如何利用ctypes提高Python的執(zhí)行速度，對大家學(xué)習(xí)使用python具有一定的參考借鑒價值。有需要的朋友們一起來看看吧。2016-09-09
探索Python int()函數(shù)傳入中文或者字符串會發(fā)生什么
這篇文章主要為大家介紹了Python int()函數(shù)傳入中文或者字符串會發(fā)生什么,詳細(xì)討論int()函數(shù)的常規(guī)使用以及它如何處理異常輸入,特別是涉及字符串和中文字符的情況2024-01-01
pytorch torch.expand和torch.repeat的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了pytorch torch.expand和torch.repeat的區(qū)別詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-11-11