為啥Redis使用pipelining會更快
為啥Redis使用pipelining會更快?
這是一個很考究細節(jié)的問題,大部分人都會說:因為減少了網(wǎng)絡開銷,那么,看如下例子:
import time
import redis
client = redis.Redis(decode_responses=True)
count = 10000
def no_pipelining():
for i in range(count):
client.set("test:nopp:{}".format(i), i, ex=100)
def with_pipelining():
pp = client.pipeline()
for i in range(count):
pp.set("test:withpp:{}".format(i), i, ex=100)
pp.execute()
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
no_pipelining()
mid = time.time()
with_pipelining()
end = time.time()
print("no_pipelining: {} seconds; with_pipelining: {} seconds".format(mid - start, end - mid))
為什么執(zhí)行結果相差如此之大呢?
$ python test.py no_pipelining: 2.3809118270874023 seconds; with_pipelining: 0.4370129108428955 seconds
因為這是連接本地的redis,所以網(wǎng)絡開銷非常小,當然,這里仍然有一部分是網(wǎng)絡開銷影響,可是除此之外是否還有其它影響因素呢? 答案是有,比如OS進程調(diào)度,當不使用管道時,Redis處理每個命令之間是有時間空隙的,因此OS很有可能會將Redis進程轉換為sleep狀態(tài), 然后運行其它程序,而使用pipelining時,可以提高CPU利用率,Redis空閑的時間沒有那么多,因此,這也是pipelining速度會更快的 重要原因之一。
ref:
https://redis.io/topics/pipelining
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