python中pyplot基礎圖標函數(shù)整理
更新時間：2020年11月10日 08:34:52 作者：PYCN
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于python中pyplot基礎圖標函數(shù)整理的相關知識點，有興趣的朋友們可以參考下。
python中畫圖的庫有很多，Matplotlib畫2D圖像是個不錯的選擇。Matplotlib.pyplot中有很多種函數(shù)，今天就為大家簡單介紹。
- 繪制坐標圖：plt.plot(x,y,fmt,…)
- 箱形圖：plt.boxplot(data,notch,position)
- 條形圖：plt.bar(left,height,width,bottom)
- 極坐標圖：plt.polar(theta,r)
- 餅圖：plt.pie(data,explode)
- 功率譜密度圖：plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
- 譜圖：plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
- X-Y的相關性函數(shù):plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
- 散點圖，其中x,y長度相同:plt.scatter(x,y)
- 步階圖:plt.step(x,y,where)
- 直方圖:plt.hist(x,bins,normed)
- 等值圖:plt.contour(X,Y,Z,N)
通過這些基本函數(shù)，可以畫出很多功能豐富的數(shù)據(jù)圖，比如餅圖、柱狀圖、直方圖等，這些圖像對于數(shù)據(jù)的分析很有幫助。
餅圖成果展示
到此這篇關于python中pyplot基礎圖標函數(shù)整理的文章就介紹到這了,更多相關python中pyplot基礎圖標函數(shù)有哪些內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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