python中scrapy處理項目數據的實例分析

更新時間：2020年11月22日 08:52:10 作者：小妮淺淺

在本篇文章里小編給大家整理了關于python中scrapy處理項目數據的實例分析內容，有興趣的朋友們可以學習下。

在我們處理完數據后，習慣把它放在原有的位置，但是這樣也會出現一定的隱患。如果因為新數據的加入或者其他種種原因，當我們再次想要啟用這個文件的時候，小伙伴們就會開始著急卻怎么也翻不出來，似乎也沒有其他更好的搜集辦法，而重新進行數據整理顯然是不現實的。下面我們就一起看看python爬蟲中scrapy處理項目數據的方法吧。

1、拉取項目

$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git

$ cd TweetScraper/

$ pip install -r requirements.txt #add '--user' if you are not root

$ scrapy list

$ #If the output is 'TweetScraper', then you are ready to go.

2、數據持久化

通過閱讀文檔，我們發(fā)現該項目有三種持久化數據的方式，第一種是保存在文件中，第二種是保存在Mongo中，第三種是保存在MySQL數據庫中。因為我們抓取的數據需要做后期的分析，所以，需要將數據保存在MySQL中。

抓取到的數據默認是以Json格式保存在磁盤 ./Data/tweet/ 中的，所以，需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。

ITEM_PIPELINES = {  # 'TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline':100,
#'TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB
  'TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL
}
#settings for mysql
MYSQL_SERVER = "18.126.219.16"
MYSQL_DB   = "scraper"
MYSQL_TABLE = "tweets" # the table will be created automatically
MYSQL_USER  = "root"    # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/Table
MYSQL_PWD  = "admin123456"    # MySQL user's password

內容擴展：

scrapy.cfg是項目的配置文件

from scrapy.spider import BaseSpider
class DmozSpider(BaseSpider):
name = "dmoz"
allowed_domains = ["dmoz.org"]
start_urls = [
  "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
  "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
]
def parse(self, response):
  filename = response.url.split("/")[-2]
  open(filename, 'wb').write(response.body)

到此這篇關于python中scrapy處理項目數據的實例分析的文章就介紹到這了,更多相關python爬蟲中scrapy如何處理項目數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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