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Python APScheduler執(zhí)行使用方法詳解

 更新時間:2020年12月10日 08:21:57   作者:十一  
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于Python APScheduler執(zhí)行使用方法的相關內容,有興趣的朋友們可以學習下。

APScheduler就是定時進行周期性的運行某些程序,在語言程序編寫中,一直會遇到些定時服務,有時是根據時間定時,有時在固定的位置上進行定制,還有一些是因為儲蓄出現的定時,不管是處于哪一種定時類型,基本上都可以使用APScheduler模塊進行協助工作,本文給大家介紹定時模塊的使用方法。

APScheduler與第三方模塊安裝方式一樣,使用pip,安裝過程如下:

常見的使用方式

1、APScheduler支持觸發(fā)器:

DateTrigger
IntervalTrigger
CronTrigger

2、APScheduler支持的Executor

AsyncIOExecutor
GeventExecutor
ThreadPoolExecutor

APScheduler使用示例:

import asyncio
import datetime
scheduler.add_job(async_func, trigger, args=["jobstore second, executor = second"],
 id="cron_func_test_2",
 jobstore="second",
 executor="second")

大家?guī)雸?zhí)行代碼看下輸出結果,小編這篇內容只是舉例常規(guī)內容,還有更多的比如在執(zhí)行器任務完成是,使用調度器連接,進行添加,修改等等

知識點擴展:

在APScheduler中有四個組件

  1. 觸發(fā)器(trigger)包含調度邏輯,每一個作業(yè)有它自己的觸發(fā)器,用于決定接下來哪一個作業(yè)會運行。除了他們自己初始配置意外,觸發(fā)器完全是無狀態(tài)的。簡單說就是應該說明一個任務應該在什么時候執(zhí)行。
  2. 作業(yè)存儲(job store)存儲被調度的作業(yè),默認的作業(yè)存儲是簡單地把作業(yè)保存在內存中,其他的作業(yè)存儲是將作業(yè)保存在數據庫中。一個作業(yè)的數據將在保存在持久化作業(yè)存儲時被序列化,并在加載時被反序列化。調度器不能分享同一個作業(yè)存儲。
  3. 執(zhí)行器(executor)處理作業(yè)的運行,他們通常通過在作業(yè)中提交制定的可調用對象到一個線程或者進城池來進行。當作業(yè)完成時,執(zhí)行器將會通知調度器。
  4. 調度器(scheduler)任務控制器:通過配置executor、jobstore、trigger,使用線程池(ThreadPoolExecutor默認值20)或進程池(ProcessPoolExecutor 默認值5)并且默認最多3個(max_instances)任務實例同時運行,實現對job的增刪改查等調度控制

你需要選擇合適的調度器,這取決于你的應用環(huán)境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的兩個:

BlockingScheduler:當調度器是你應用中唯一要運行的東西時使用。

BackgroundScheduler:當你不運行任何其他框架時使用,并希望調度器在你應用的后臺執(zhí)行。

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