pandas按照列的值排序(某一列或者多列)
更新時間：2020年12月13日 14:35:38 作者：littlehaes
這篇文章主要介紹了pandas按照列的值排序(某一列或者多列)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
按照某一列排序
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''
按照多列排序
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''
到此這篇關于pandas按照列的值排序(某一列或者多列)的文章就介紹到這了,更多相關pandas 列值排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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