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Python 數(shù)據(jù)分析之逐塊讀取文本的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2020年12月14日 14:19:34 作者：畢小寶

這篇文章主要介紹了Python 數(shù)據(jù)分析之逐塊讀取文本的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

背景

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，第 6 章的數(shù)據(jù)加載操作 read_xxx，有 chunksize 參數(shù)可以進(jìn)行逐塊加載。

經(jīng)測(cè)試，它的本質(zhì)就是將文本分成若干塊，每次處理 chunksize 行的數(shù)據(jù)，最終返回一個(gè)TextParser 對(duì)象，對(duì)該對(duì)象進(jìn)行迭代遍歷，可以完成逐塊統(tǒng)計(jì)的合并處理。

示例代碼

文中的示例代碼分析如下：

from pandas import DataFrame,Series
import pandas as pd
 
path='D:/AStudy2018/pydata-book-2nd-edition/examples/ex6.csv'
# chunksize return TextParser
chunker=pd.read_csv(path,chunksize=1000)
 
# an array of Series
tot=Series([])
chunkercount=0
for piece in chunker:
	print '------------piece[key] value_counts start-----------'
	#piece is a DataFrame,lenth is chunksize=1000,and piece[key] is a Series ,key is int ,value is the key column
	print piece['key'].value_counts()
	print '------------piece[key] value_counts end-------------'
	#piece[key] value_counts is a Series ,key is the key column, and value is the key count
	tot=tot.add(piece['key'].value_counts(),fill_value=0)
	chunkercount+=1
 
#last order the series
tot=tot.order(ascending=False)
print chunkercount
print '--------------'

流程分析

首先，例子數(shù)據(jù) ex6.csv 文件總共有 10000 行數(shù)據(jù)，使用 chunksize=1000 后，read_csv操作返回一個(gè) TextParser 對(duì)象，該對(duì)象總共有10個(gè)元素，遍歷過程中打印 chunkercount驗(yàn)證得到。

其次，每個(gè) piece 對(duì)象是一個(gè) DataFrame 對(duì)象，piece['key'] 得到的是一個(gè) Series 對(duì)象，默認(rèn)是數(shù)值索引，值為 csv 文件中的 key 列的值，即各個(gè)字符串。

將每個(gè) Series 的 value_counts 作為一個(gè)Series，與上一次統(tǒng)計(jì)的 tot 結(jié)果進(jìn)行 add 操作，最終得到所有塊數(shù)據(jù)中各個(gè) key 的累加值。

最后，對(duì) tot 進(jìn)行 order 排序，按降序得到各個(gè) key 的值在 csv 文件中出現(xiàn)的總次數(shù)。

這里很巧妙了使用 Series 對(duì)象的 add 操作，對(duì)兩個(gè) Series 執(zhí)行 add 操作，即合并相同key：key相同的記錄的值累加，key不存在的記錄設(shè)置填充值為0。

輸出結(jié)果為：

在這里插入圖片描述