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Redis存取序列化與反序列化性能問題詳解

 更新時間:2020年12月31日 08:33:03   作者:這名字已經(jīng)存在  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Redis存取序列化與反序列化性能問題的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. 問題場景

我們在使用Redis的時候經(jīng)常會將對象序列化存儲到Redis中,在取出的時候進(jìn)行反序列化,如果對象過大在進(jìn)行序列化和反序列化的時候會有一定性能問題。今天查看了CSRedis源碼發(fā)現(xiàn)在Set和Get的時候是支持Byte[]類型,那么問題來了如果我們將對象轉(zhuǎn)換成Byte[]類型進(jìn)行存儲是否會比序列化和反序列化操作快了?

2. 問題驗證

2.1. 編寫一個簡單實例進(jìn)行驗證

  List<User> list = new List<User>();
  for (int i = 0; i < 1000; i++)
  {
   User user = new User() { Id = i, Name = "張三", Age = 11 };
   list.Add(user);
  }
  Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
  stopwatch.Start(); // 開始監(jiān)視代碼運(yùn)行時間

  //使用序列化
  rds.HSet("test2", "test2", list);
  var list1 = rds.HGet<List<User>>("test2", "test2");

  //使用byte方式
  //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
  //var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte[]>("test", "test1"));

  stopwatch.Stop(); // 停止監(jiān)視
  TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 獲取當(dāng)前實例測量得出的總時間
  double hours = timespan.TotalHours; // 總小時
  double minutes = timespan.TotalMinutes; // 總分鐘
  double seconds = timespan.TotalSeconds; // 總秒數(shù)
  double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
  Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
  Console.ReadKey();

對象轉(zhuǎn)換成Byte,和Byte轉(zhuǎn)成對象公用方法。

 /// <summary> 
 /// 將一個object對象序列化,返回一個byte[]   
 /// </summary> 
 /// <param name="obj">能序列化的對象</param>   
 /// <returns></returns> 
 public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
 {
  byte[] buff;
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
  {
   IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
   iFormatter.Serialize(ms, obj);
   buff = ms.GetBuffer();
  }
  return buff;
 }

 /// <summary> 
 /// 將一個序列化后的byte[]數(shù)組還原   
 /// </summary>
 /// <param name="Bytes"></param>   
 /// <returns></returns> 
 public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
 {
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
  {
   IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
  }
 }

注意點:兩種方式要分開執(zhí)行?。?!

2.2 響應(yīng)結(jié)果

序列化操作響應(yīng)時間:

Byte操作響應(yīng)時間:

我們可以明顯看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis獲取值沒有問題

我們借助Redis客戶端工具來看看Redis里面存儲的內(nèi)容:

首先是序列化的內(nèi)容

然后是Byte的內(nèi)容

這只是一個簡單的測試,后續(xù)我還會結(jié)合項目實際情況進(jìn)行測試。如果有寫的不對地方歡迎各位指出問題。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Redis存取序列化與反序列化性能問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis存取序列化與反序列化性能內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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