python實現PolynomialFeatures多項式的方法
更新時間：2021年01月06日 16:18:21 作者：Dream-YH
這篇文章主要介紹了python實現PolynomialFeatures多項式的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
sklearn生成多項式
import numpy as np from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #這哥用于生成多項式 x=np.arange(6).reshape(3,2) #生成三行二列數組 reg = PolynomialFeatures(degree=3) #這個3看下面的解釋 reg.fit_transform(x)
x是下面這樣：
我們發(fā)現規(guī)律如下：
Python生成多項式
編寫實現函數如下：
def multi_feature(x,n):
c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1))并不會生成一個3行1列的空數組,np.empty((3,0))才會生成3行1列空數組
for i in range(n+1):
for m in range(i,-1,-1):
h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m))
c=np.c_[c,h]
return c
multi_feature(x,3)
和上面實現的一模一樣
print('n=4時，sklearn的輸出是：')
reg = PolynomialFeatures(degree=4)
print(reg.fit_transform(x))
print('\n')
#對比
print('n=4時，函數的輸出是：')
print(multi_feature(x,4))
也是一樣的，當然這個函數僅適用于2維數組，如果是n維數組，又該怎么實現呢？
到此這篇關于python實現PolynomialFeatures多項式的方法的文章就介紹到這了,更多相關python PolynomialFeatures多項式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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