話說今天的一個小小的查詢失誤給了我比較深刻的教訓(xùn)，也讓我對mongo有了更深刻的理解，下面我們來說說這個事情的原委：

我們經(jīng)常使用阿里云子賬號在DMS上查詢線上數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，今天也是平常的一次操作

集合：

XXXX_message<br>數(shù)據(jù)量約 600萬

我執(zhí)行了下面的mongo查詢：

db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20);

但是上述語句中的 "channel_id" 字段不存在，真實(shí)字段應(yīng)該是channel(有索引)，屬于失誤操作

在執(zhí)行過程中，我發(fā)現(xiàn)查詢時間很久，于是中斷了查詢又重試了兩次，還是很久，最后中斷了查詢，我意識到我想查的字段可能錯了，于是看了下集合索引，使用正確的字段檢索得到結(jié)果

但就在這時候，一場事故也在悄然醞釀，2分鐘后，阿里云監(jiān)控中心打來告警電話，mongo數(shù)據(jù)庫cpu、iops異常升高

起初并沒有意識到是這個查詢導(dǎo)致的，還以為是半小時前發(fā)布的版本可能有問題，于是立即回滾了版本并開始項(xiàng)目檢查

查了許久，并沒有查到可能造成本次數(shù)據(jù)庫異常告警的原因，項(xiàng)目對該庫的依賴的操作的地方非常少。

當(dāng)我們苦苦想不到原因的時候，我們?nèi)ゲ榱讼孪嚓P(guān)慢sql日志，果然一道耗時約1800000ms的慢sql日志引起了我們的注意

這時候我似乎意識到了點(diǎn)什么，我立馬查阿里云控制臺查詢歷史核對了我剛才查詢的時間和數(shù)據(jù)庫cpu、磁盤iops異常升高的時間節(jié)點(diǎn)

完全對上了，該起事故持續(xù)半小時左右，那條沒有被成功中斷的sql也執(zhí)行了半小時左右

這讓我很震驚，一次控制臺查詢居然導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)如此嚴(yán)重的問題，mongo底層沒有考慮過不存在字段查詢問題嗎？

我慢慢平復(fù)心情，仔細(xì)回顧這件事情，我嘗試著從mongo和mysql的底層去理解這個問題

mongo本身是集合型數(shù)據(jù)庫，意味著每個集合文檔都可以有自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的很重要的區(qū)別就是它沒有固定的表結(jié)構(gòu)，它包容且隨性

當(dāng)在查詢一個不存在的字段的時候，它仍然按照普通查詢檢索數(shù)據(jù)，這時候它會全表掃描，也就是說在上述失誤語句中，mongo底層檢索了整個集合的數(shù)據(jù)集，

遍歷了該集合所有的磁盤塊，這才導(dǎo)致磁盤iops升高且cpu升高。

這次經(jīng)歷讓我覺得我有必要記錄下相關(guān)心得，可能對于很多高級技術(shù)人員，這些東西都是很容易理解和規(guī)避的事情，但大多數(shù)人對此可能并沒有深刻認(rèn)識

這次事故讓我對技術(shù)多了一層敬畏，這有助于我在今后的代碼實(shí)踐和操作中更加謹(jǐn)慎和多一層思考，希望大家以此為戒！此文共勉！

到此這篇關(guān)于一次因mongo查詢不存在字段引發(fā)的事故記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mongo查詢不存在字段的事故內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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