利用python查看數(shù)組中的所有元素是否相同
更新時(shí)間：2021年01月08日 11:18:16 作者：勤奮的小烏賊
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用python查看數(shù)組中的所有元素是否相同的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
不知道大家有沒有過這種經(jīng)歷，就是想要判斷兩個數(shù)組運(yùn)算后得到的新數(shù)組中的各個元素值是否相同。這里給出一種使用np.unique()的方法，代碼如下：
import numpy as np
class Debug:
@staticmethod
def isAllElementSame():
x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]])
print('The result if x2/x1 is:')
print(x2 / x1)
print('Judge whether all elements in array are same or not')
print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)
if __name__ == '__main__':
debug = Debug()
debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[[81. 81. 81.]
[81. 81. 81.]
[81. 81. 81.]]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""
可以看到，當(dāng)輸出為True的時(shí)候，表明數(shù)組中的所有元素的值均一致，反之，當(dāng)為False的時(shí)候，數(shù)組中存在不一樣的元素值。
如果數(shù)組中的元素是復(fù)數(shù)呢？
import numpy as np
class Debug:
@staticmethod
def isAllElementSame():
x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)])
x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)])
print('The result if x2/x1 is:')
print(x2 / x1)
print('Judge whether all elements in array are same or not')
print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)
if __name__ == '__main__':
debug = Debug()
debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[2.+0.j 2.+0.j]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""
可以看到，當(dāng)數(shù)組元素為復(fù)數(shù)時(shí)，該方法仍然適用。然而當(dāng)數(shù)組元素為小數(shù)時(shí)，可能會失效，如果失效，加上np.round()函數(shù)并設(shè)定所需要保留的有效位小數(shù)即可，例如：print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。
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