php foreach、while性能比較
更新時間：2009年10月15日 22:33:38 作者：
foreach是對數(shù)組副本進行操作（通過拷貝數(shù)組），而while則通過移動數(shù)組內(nèi)部指標(biāo)進行操作，一般邏輯下認為，while應(yīng)該比foreach快.
foreach是對數(shù)組副本進行操作（通過拷貝數(shù)組），而while則通過移動數(shù)組內(nèi)部指標(biāo)進行操作，一般邏輯下認為，while應(yīng)該比foreach快（因為foreach在開始執(zhí)行的時候首先把數(shù)組復(fù)制進去，而while直接移動內(nèi)部指標(biāo)。），但結(jié)果剛剛相反。
在循環(huán)里進行的是數(shù)組“讀”操作，則foreach比while快：
foreach ($array as $value) {
echo $value;
}
while (list($key) = each($array)) {
echo $array[$key];
}
在循環(huán)里進行的是數(shù)組“寫”操作，則while比foreach快：
foreach ($array as $key => $value) {
echo $array[$key] = $value . '...';
}
while (list($key) = each($array)) {
$array[$key] = $array[$key] . '...';
}
總結(jié)：通常認為，foreach涉及到值復(fù)制，一定會比while慢，但實際上，如果僅僅是在循環(huán)里進行數(shù)組的讀操作，那么foreach是很
快的，這是因為PHP采用的復(fù)制機制是“引用計數(shù)，寫時復(fù)制”，也就是說，即便在PHP里復(fù)制一個變量，最初的形式從根本上說其實
仍然是引用的形式，只有當(dāng)變量的內(nèi)容發(fā)生變化時，才會出現(xiàn)真正的復(fù)制，之所以這么做是出于節(jié)省內(nèi)存消耗得目的，同時也提升了
復(fù)制的效率。這樣看來，foreach的高效讀操作就不難理解了。另外，既然foreach不適合處理數(shù)組寫操作，那么我們可以得出一個結(jié)
論，多數(shù)情況下，類似foreach ($array as $key => $value)形式的做數(shù)組寫操作得代碼都應(yīng)該被替換成while (list($key) =
each($array))。這些技巧產(chǎn)生的速度差異在小項目里可能并不明顯，但是在類似框架這樣的大項目中，一次請求動輒便會涉及到幾
百幾千幾萬次數(shù)組循環(huán)操作，差異就會明顯放大。
在循環(huán)里進行的是數(shù)組“讀”操作，則foreach比while快：
復(fù)制代碼 代碼如下:
foreach ($array as $value) {
echo $value;
}
while (list($key) = each($array)) {
echo $array[$key];
}
在循環(huán)里進行的是數(shù)組“寫”操作，則while比foreach快：
復(fù)制代碼 代碼如下:
foreach ($array as $key => $value) {
echo $array[$key] = $value . '...';
}
while (list($key) = each($array)) {
$array[$key] = $array[$key] . '...';
}
總結(jié)：通常認為，foreach涉及到值復(fù)制，一定會比while慢，但實際上，如果僅僅是在循環(huán)里進行數(shù)組的讀操作，那么foreach是很
快的，這是因為PHP采用的復(fù)制機制是“引用計數(shù)，寫時復(fù)制”，也就是說，即便在PHP里復(fù)制一個變量，最初的形式從根本上說其實
仍然是引用的形式，只有當(dāng)變量的內(nèi)容發(fā)生變化時，才會出現(xiàn)真正的復(fù)制，之所以這么做是出于節(jié)省內(nèi)存消耗得目的，同時也提升了
復(fù)制的效率。這樣看來，foreach的高效讀操作就不難理解了。另外，既然foreach不適合處理數(shù)組寫操作，那么我們可以得出一個結(jié)
論，多數(shù)情況下，類似foreach ($array as $key => $value)形式的做數(shù)組寫操作得代碼都應(yīng)該被替換成while (list($key) =
each($array))。這些技巧產(chǎn)生的速度差異在小項目里可能并不明顯，但是在類似框架這樣的大項目中，一次請求動輒便會涉及到幾
百幾千幾萬次數(shù)組循環(huán)操作，差異就會明顯放大。
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