Python爬蟲回測股票的實例講解
股票和基金一直是熱門的話題,很多周圍的人都選擇不同種類的理財方式。就股票而言,肯定是短時間內收益最大化,這里我們需要用python爬蟲的方法,來幫助我們獲取一些股票的數(shù)據,這樣才能更好的買到相應的股票。下面我們就python爬蟲獲取股票數(shù)據的方法帶來詳細的講解。
1.生成上證與深證所有股票的代碼:
#上證代碼 shanghaicode = [] for i in range(600000, 604000, 1): shanghaicode.append(str(i)) #深證代碼 shenzhencode = [] for i in range(1000000, 1005000, 1): i = str(i)[1:] shenzhencode.append(i)
2.定義一個爬取函數(shù),broker創(chuàng)建的實例:
def getalldata(code):
if os.path.exists(datapath + code + '.csv'):
print(code + 'already existed!')
return
metadata = broker.get_stock_pro(code)
if len(metadata) == 0:
return
metadata.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/' + code + '.csv',index = False)
print(code + 'finished!')
3.導入多線程需要的模塊
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor #多線程
4.遍歷所有代碼開始爬取,max_workers可適當調整
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
for datatemp in executor.map(getalldata, shenzhencode):
pass
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode):
pass
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