使用numpngw和matplotlib生成png動畫的示例代碼

更新時間：2021年01月24日 11:54:42 作者：mighty13

這篇文章主要介紹了使用numpngw和matplotlib生成png動畫的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

在matplotlib官網看到了第三方庫numpngw的簡介，利用該庫作為插件可以輔助matplotlib生成png動畫。

numpngw概述

numpngw庫可生成PNG靜態(tài)圖像和PNG動畫。

通過write_png函數可以將 numpy保存為PNG 文件。
通過 write_apng 函數可以將數組序列保存為 PNG 動畫(APNG)文件。
通過AnimatedPNGWriter類可以將Matplotlib 保存為PNG動畫文件。

numpngw庫的依賴包是numpy和setuptools。

使用numpngw和matplotlib生成png動畫

numpngw+matplotlib實現png動畫

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numpngw import AnimatedPNGWriter

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
  x, y = data
  plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")

writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data)
animator.save("love.png", writer=writer)

使用matplotlib和pillow實現gif動畫

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
  x, y = data
  plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")

fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')

關鍵代碼解讀

# 導入AnimatedPNGWriter
from numpngw import AnimatedPNGWriter

# 初始化AnimatedPNGWriter
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
# 將save函數中的writer參數設為AnimatedPNGWriter實例
animator.save("love.png", writer=writer)

通過對比可知，使用 numpngw+matplotlib生成png動畫方式非常簡單，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函數中指定writer即可。

到此這篇關于使用numpngw和matplotlib生成png動畫的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關numpngw和matplotlib生成png動畫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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