python中altair可視化庫實例用法
作為六大python可視化庫,基本上學會都是可以通吃任何領域的存在,本章要給大家介紹的Altair就是其中之一的可視化庫,能夠將數(shù)據(jù)轉化為非常直觀的圖片,讓我們更加清晰的認知數(shù)據(jù)之前直觀的聯(lián)系,儼然已經(jīng)成為可視化庫中的新星,好啦,下面就讓我們詳細了解下這個榮獲眾多粉絲的可視化庫的使用技巧吧。
安裝Altair:
依賴JupyterLab
$ pip install -U altair vega_datasets jupyterlab
導入Altair:
import altair as alt
繪制圖表:
定義數(shù)據(jù)框
chart = alt.Chart(cars)
定義三個基本方法:數(shù)據(jù)、標記、編碼
alt.Chart(data).mark_point.encode( encoding_1='column_1', encoding_2='column_2', )
x軸繪制:
alt.Chart(cars).mark_point.encode( x='Miles_per_Gallon' )
x軸和y軸結合繪制:
alt.Chart(cars).mark_line.encode( x='Miles_per_Gallon', y='Horsepower' )
生成圖表:

知識點擴展:
Altair 和圖形語法
Altair 是 Vega-Lite 的包裝器。Vega-Lite 是 JavaScript 的高級可視化庫,它最最重要的特點是,它的API是基于圖形語法的。
什么是圖形語法呢?圖形語法聽起來有點像一個抽象的功能,值得注意的是,它是 Altair 和其他 Python 可視化庫之間最主要的區(qū)別。Altair 符合我們人類可視化數(shù)據(jù)的方式和習慣,Altair 只需要三個主要的參數(shù):
• Mark. 數(shù)據(jù)在圖形中的表達形式。點、線、柱狀還是圓圈?
• Channels. 決定什么數(shù)據(jù)應該作為x軸,什么作為y軸;圖形中數(shù)據(jù)標記的大小和顏色。
• Encoding. 指定數(shù)據(jù)變量類型。日期變量、量化變量還是類別變量?
基于以上三個參數(shù),Altair 將會選擇合理的默認值來顯示我們的數(shù)據(jù)。
Altair 最讓人著迷的地方是,它能夠合理的選擇顏色。如果我們在 Encoding 中指定變量類型為量化變量,那么 Altair 將會使用連續(xù)的色標來著色(默認為 淺藍色-藍色-深藍色)。如果變量類型指定為類別變量,那么 Altair 會為每個類別賦予不同的顏色。(例如 紅色,黃色,藍色)
到此這篇關于python中altair可視化庫實例用法的文章就介紹到這了,更多相關python中altair可視化庫怎么用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
python讀取json數(shù)據(jù)還原表格批量轉換成html
這篇文章主要介紹了python讀取json數(shù)據(jù)還原表格批量轉換成html,由于需要對ocr識別系統(tǒng)的表格識別結果做驗證,通過返回的json文件結果對比比較麻煩,故需要將json文件里面的識別結果還原為表格做驗證,下面詳細內容需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
Python爬蟲小例子——爬取51job發(fā)布的工作職位
這篇文章主要介紹了Python爬取51job發(fā)布的工作職位,文中講解非常細致,幫助大家更好的理解和學習Python,感興趣的朋友可以了解下2020-07-07
python中JSON數(shù)據(jù)格式的詳細使用教程
這篇文章主要給大家介紹了關于python中JSON數(shù)據(jù)格式的詳細使用,JSON是一種用于存儲和交換數(shù)據(jù)的語法,JSON是文本,使用JavaScript對象表示法編寫,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2024-02-02

