之前總結(jié)了PostgreSQL的序列相關(guān)知識，今天總結(jié)下索引。

我們都知道，數(shù)據(jù)庫索引最主要的作用是可以提高檢索數(shù)據(jù)的速度，但是索引也不是越多越好。因為索引會增加數(shù)據(jù)庫的存儲空間，查詢數(shù)據(jù)是要花較多的時間。

1、創(chuàng)建索引

SQL語句如下：

CREATE INDEX idx_commodity
 ON commodity  //表名
 USING btree   //用B樹實現(xiàn)
 (commodity_id); //作用的具體列

2、刪除索引

DROP index idx_commodity;

3、增加索引的優(yōu)勢：

創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。

第一，最主要的原因是可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度；

第二，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性；

第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義；

第四，在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間；

第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

4、增加索引的劣勢：

第一，創(chuàng)建索引和維護索引要花費時間，且隨著數(shù)據(jù)量的增加時間也會增加；

第二，索引會占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間；'

第三，當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

5、索引的選擇

一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引：

第一、 在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

第二、 在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；

第三、 在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

第四、 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；

第五、 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

第六、 在WHERE子句的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。

一般來說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點：

第一，對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護速度和增大了空間需求。

第二，對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

第三，對于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。

第四，當(dāng)修改性能遠遠大于檢索性能時，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當(dāng)減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠遠大于檢索性能時，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

補充：PostgreSQL索引分類及使用

1.索引方式

PostgreSQL數(shù)據(jù)庫支持單列index,多列復(fù)合 index, 部分index, 唯一index, 表達式index,隱含 index, 和并發(fā)index。

2.索引方法

PostgreSQL 支持 B-tree, hash, GiST, and GIN index methods。

3.索引使用范圍

1).B-tree

B-tree可以有效使用當(dāng)一個查詢包含等號(=)和范圍操作符 (<, <=, >, >=, BETWEEN, and IN)。

2).hash

一個等號操作符(=)，不適合范圍操作符。

3).GiST

適用于自定義復(fù)雜類型,包括rtree_gist, btree_gist, intarray,tsearch, ltree 和 cube。

4).GIN

GIN比GiST占用多三倍多空間，適合復(fù)雜like，例如like ‘%ABC12%'。

4.索引使用注意事項

1).當(dāng)一個表有很多行時，對一個表列進行索引是很重要的。

2).當(dāng)檢索數(shù)據(jù)時，應(yīng)該選擇一個好的備選列作為索引，外鍵，或者取最大最小值的鍵，列的選擇性對索引有效性很重要。

3).為了更好的性能要移除不使用的索引，為了清除無法利用的行每隔一月重建所有索引。

4).如果有非常大量的數(shù)據(jù)，使用表分區(qū)索引。

5）當(dāng)列中包含NULL值時，可以考慮建立一個不包含NULL的條件索引。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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