pandas統(tǒng)計重復(fù)值次數(shù)的方法實現(xiàn)
更新時間：2021年02月20日 12:01:12 作者：Mr番茄蛋
這篇文章主要介紹了pandas統(tǒng)計重復(fù)值次數(shù)的方法實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
本文主要介紹了pandas統(tǒng)計重復(fù)值次數(shù)的方法實現(xiàn)，分享給大家，具體如下：
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'],
'key2':['one','two','one','two','one','one'],
'data1':[1,2,3,2,1,1],
# 'data2':np.random.randn(5)
})
# 打印數(shù)據(jù)框
print(df)
# data1 key1 key2
# 0 1 a one
# 1 2 a two
# 2 3 b one
# 3 2 b two
# 4 1 a one
# 5 1 a one
# 重復(fù)項
print(df[df.duplicated()])
# data1 key1 key2
# 4 1 a one
# 5 1 a one
# 統(tǒng)計重復(fù)值
dup=df[df.duplicated()].count()
print(dup) # 最后兩項重復(fù)
# data1 2
# key1 2
# key2 2
# 去除重復(fù)項
nodup=df[-df.duplicated()]
print(nodup)
# data1 key1 key2
# 0 1 a one
# 1 2 a two
# 2 3 b one
# 3 2 b two
pandas 中 dataframe 重復(fù)元素個數(shù)的獲取
方法有二：
1. 在調(diào)用duplicated方法后，非重復(fù)的元素會被標(biāo)記為False，而重復(fù)的元素會被標(biāo)記為True
count = 0
for i in users_info['user_id'].duplicated():
if i == True:
count = count + 1
count
【注1】users_info為一個dataframe框，user_id為其中一列
【注2】duplicated( )方法只會把重復(fù)的元素標(biāo)記為True,而不會標(biāo)記被重復(fù)的元素
2.這行代碼的速度更快，drop_duplicates(['user_id'])方法為刪除user_id列中相同的元素
users_info.shape[0] - users_info.drop_duplicates(['user_id']).shape[0]
【注】shape[0] 為獲取行數(shù)
到此這篇關(guān)于pandas統(tǒng)計重復(fù)值次數(shù)的方法實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas統(tǒng)計重復(fù)值次數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python中的常量和變量，通過實例代碼給大家介紹了局部和全局變量，需要的朋友參考下吧2018-07-07
在網(wǎng)絡(luò)通信中,由于各種原因,請求可能會失敗,為了增加程序的健壯性和可靠性,實現(xiàn)一個優(yōu)雅的請求重試策略是至關(guān)重要的,本文將深入探討如何在Python中實現(xiàn)優(yōu)雅的請求重試,通過豐富的示例代碼和詳細的解釋,幫助大家更好地理解和應(yīng)用重試機制2024-01-01
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)兩張圖片的像素融合，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
pandas中DataFrame數(shù)據(jù)合并連接（merge、join、concat)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pandas中DataFrame 數(shù)據(jù)合并連接（merge、join、concat)的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考下2021-05-05
Python+Selenium定位不到元素常見原因及解決辦法(報：NoSuchElementException)
這篇文章主要介紹了Python+Selenium定位不到元素常見原因及解決辦法(報：NoSuchElementException),文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
使用Python在Excel中實現(xiàn)自動查找并替換數(shù)據(jù)
隨著項目的進展,需要經(jīng)常在Excel業(yè)務(wù)表格中查找及替換數(shù)據(jù),已保證數(shù)據(jù)與實際項目進度一致,手動一個一個查找,然后替換,效率太低,還容易遺漏,現(xiàn)在我們來試試用Python自動完成查找及替換吧,需要的朋友可以參考下2023-12-12
這篇文章主要介紹了Python rstrip()方法,包括rstrip方法的語法介紹和參數(shù)類型，需要的朋友可以參考下2018-11-11
下面小編就為大家分享一篇python @property的用法及含義全面解析，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
jupyter notebook插入本地圖片的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了jupyter notebook插入本地圖片的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
正則表達式是一種用來匹配字符串的強有力的武器。它的設(shè)計思想是用一種描述性的語言來給字符串定義一個規(guī)則，凡是符合規(guī)則的字符串，我們就認為它“匹配”了，否則，該字符串就是不合法的2020-03-03