ASP.NET Core對不同類型的用戶進(jìn)行區(qū)別限流詳解
前言
老板提出了一個新需求,從某某天起,免費(fèi)用戶每天只能查詢100次,收費(fèi)用戶100W次。
這是一個限流問題,聰明的你也一定想到了如何去做:記錄用戶每一天的查詢次數(shù),然后根據(jù)當(dāng)前用戶的類型使用不同的數(shù)字做比較,超過指定的數(shù)字就返回錯誤。
嗯,原理就是這么簡單。不過真正寫起來還要考慮更多問題:
- 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么樣的?字典 or 行記錄?
- 統(tǒng)計數(shù)據(jù)記錄到哪里?內(nèi)存 or MySQL or Redis?
- 分布式應(yīng)用怎么精確計數(shù)?分布式鎖 or 隊列 or 事務(wù)?
- 吞吐量比較大時如何扛得住?內(nèi)存 or Redis or 數(shù)據(jù)庫集群?
- 這些數(shù)據(jù)要一直保留嗎?自動過期 or 定期清理?
- 如何返回錯誤?自定義錯誤 or HTTP標(biāo)準(zhǔn)錯誤碼?
自己去做這些事還是有點(diǎn)麻煩的,這里介紹一個ASP.NET Core的中間件來滿足這個限流需求:FireflySoft.RateLimit.AspNetCore。使用步驟如下:
1、安裝Nuget包
已經(jīng)發(fā)布到nuget.org,有多種安裝方式,選擇自己喜歡的就行了。
包管理器命令:
Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore
或者.NET命令:
dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore
或者項目文件直接添加:
<ItemGroup> <PackageReference Include="FireflySoft.RateLimit.AspNetCore" Version="1.2.0" /> </ItemGroup>
2、使用中間件
在Startup.Configure中使用中間件,演示代碼如下(下邊會有詳細(xì)說明):
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
...
app.UseRateLimit(new RateLimitProcessor<HttpContext>.Builder()
.WithAlgorithm(new FixedWindowAlgorithm<HttpContext>( new[] {
new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>()
{
Id = "1",
ExtractTarget = context =>
{
// 這里假設(shè)用戶Id是從cookie中傳過來的,需根據(jù)實(shí)際情況獲取
return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId");
},
CheckRuleMatching = context =>
{
// 這里假設(shè)用戶類型是從cookie中傳過來的,實(shí)際可能需要根據(jù)用戶Id再去查詢
// 0免費(fèi)用戶 1收費(fèi)用戶
int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType");
if(userType==0){
return true;
}
return false;
},
Name="免費(fèi)用戶限流規(guī)則",
LimitNumber=100,
StatWindow=TimeSpan.FromDays(1)
},
new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>()
{
Id = "2",
ExtractTarget = context =>
{
// 這里假設(shè)用戶Id是從cookie中傳過來的,需根據(jù)實(shí)際情況獲取
return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId");
},
CheckRuleMatching = context =>
{
// 這里假設(shè)用戶類型是從cookie中傳過來的,實(shí)際可能需要根據(jù)用戶Id再去查詢
// 0免費(fèi)用戶 1收費(fèi)用戶
int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType");
if(userType==1){
return true;
}
return false;
},
Name="收費(fèi)用戶限流規(guī)則",
LimitNumber=1000000,
StatWindow=TimeSpan.FromDays(1)
}
}))
.WithError(new Core.RateLimitError()
{
Code=429,
Message = "查詢數(shù)達(dá)到當(dāng)天最大限制"
})
//.WithStorage(new RedisStorage(StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.Connect("localhost")))
.Build());
...
}
使用此中間件需要構(gòu)建一個名為RateLimitProcessor的限流處理器實(shí)例,指定限流處理的請求類型HttpContext,設(shè)置限流處理的三個方面:
限流使用的算法以及對應(yīng)的規(guī)則
限流算法,根據(jù)這個需求使用固定窗口算法就可以了,也稱為計數(shù)器算法。此中間件還提供了滑動窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法,可以根據(jù)需要選擇。
不同的限流算法有不同的限流規(guī)則類型,在這里使用的是固定窗口限流規(guī)則,針對免費(fèi)用戶和收費(fèi)用戶分別定義了兩個規(guī)則,注意其中的幾個參數(shù):
- Id:在當(dāng)前的版本中Id必須手動指定,并且不能重復(fù)。
- ExtractTarget:傳遞一個方法用于從請求中提取限流目標(biāo),這里就是用戶Id。
- CheckRuleMatching傳遞一個方法用于檢查當(dāng)前請求是否適用當(dāng)前規(guī)則,這里根據(jù)用戶類型進(jìn)行判斷。
- StatWindow是固定窗口的大小,是一個時間跨度,這里是1天。
- LimitNumber是限流值,在StatWindow時間內(nèi)請求數(shù)超過它就會觸發(fā)限流。
這里有兩個比較有意思的設(shè)置:ExtractTarget和CheckRuleMatching,他們共同作用,讓用戶可以完全自由的定制自己限流的目標(biāo)和條件,無論是IP、ClientId或者Url。
限流統(tǒng)計數(shù)據(jù)的持久化方式
FireflySoft.RateLimit中的限流計數(shù)目前支持保存在內(nèi)存或者Redis中,也可以通過實(shí)現(xiàn)IRateLimitStorage來定義一個新的存儲器,不設(shè)置時默認(rèn)為內(nèi)存存儲。
對于只需要部署一份的程序,絕大部分情況下使用內(nèi)存就夠了;但是如果限流的時間窗口比較長,比如1小時限制300次,重啟就會丟失計數(shù),這可能是個風(fēng)險,此時使用Redis會比較合適。對于分布式應(yīng)用,也建議使用Redis存儲。
限流統(tǒng)計數(shù)據(jù)會根據(jù)限流時間窗口自動過期移除。
被限流時的錯誤碼和消息
默認(rèn)限流錯誤Code是429,這個會作為HttpStatusCode返回;Message默認(rèn)為null,你可以修改為自己的任意文字提示,這個會作為Http Body的內(nèi)容返回。
以上就是使用FireflySoft.RateLimit.AspNetCore對不同類型的用戶進(jìn)行區(qū)別限流的使用方法。
如果覺得還是限制的有點(diǎn)死,比如返回錯誤信息部分,想返回一個json格式的錯誤消息,還可以使用FireflySoft.RateLimit.Core這個包來封裝自己的ASP.NET Core中間件。
如果想在這個程序的基礎(chǔ)上再改造下,可以fork這個項目:https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit
總結(jié)
到此這篇關(guān)于ASP.NET Core對不同類型的用戶進(jìn)行區(qū)別限流的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ASP.NET Core用戶區(qū)別限流內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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