python推導式的使用方法實例
前言
推導式提供了更簡潔高效的方法來生成序列而又不失代碼的可讀性。
定義： 推導式是 Python 里很有用的一個特性，它可以用一行代碼就可以創(chuàng)建一個新的序列(比如：列表，集合，字典等等)。通過這個性能，不僅可以少寫很多代碼，而且性能上也更快。
Python 里有四種推導式：
- 列表推導式(List Comprehensions)
- 字典推導式(Dictionary Comprehensions)
- 集合推導式(Set Comprehensions)
- 生成器推導式(Generator Comprehensions)
一、列表推導式(List Comprehensions)
假如你有一個列表，你想去掉該列表中的所有負數(shù)，那通常的做法使用 for 循環(huán)
numbers=[1,-2,3,-4,5] new_nums=[] for num in numbers: if num>0: new_nums.append(num) print(new_nums)
輸出結果：
但如果我們用列表推導式來實現(xiàn)，那么這個過程就短得多，只需要一行代碼：
numbers=[1,-2,3,-4,5] new_nums=[num for num in numbers if num>0] print(new_nums)
輸出結果同上。
列表推導式的結構：
output_list = [expression for var in input_list if condition]
這里的 if condition 語句并不是必須有的。
二、字典推導式(Dictionary Comprehensions)
跟列表推導式一樣，通過同樣方式生成字典的方法，就是字典推導式。
假如你想從一個全是數(shù)字的列表來創(chuàng)建一個字典，列表里的數(shù)字作為 key, 數(shù)字的的字符串值作為 value, 然后再某個限制條件，最終獲得你想要的字典數(shù)據(jù)：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={}
for num in nums:
if num %2 == 0:
dict[num] = str(num)
print(dict)
輸出結果：
如果我們使用字典推導式，就會簡潔的多：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={num:str(num) for num in nums if num % 2 == 0}
print(dict)
輸出結果同上。
字典推導式的模板：
{key:value for (key,value) in dict if key,value satisfy condition}
三、集合推導式(Set Comprehensions)
集合推導式跟列表推導式差不多。就比如我們要把一個全是數(shù)字的列表中的奇數(shù)組成一個集合，用 for 循環(huán)的話：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8] filtered_nums=set() for num in numbers: if num %2 == 0: filtered_nums.add(num) print(filtered_nums)
輸出結果：
如果我們使用集合表達式來表示：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8]
filtered_nums={num for num in numbers if num %2 == 0}
print(filtered_nums)
輸出結果同上。
注意： 集合推導式除了是使用 {} 外，其他形式都跟列表推導式一樣。
四、生成器推導式(Generator Comprehensions)
生成器推導式(或叫生成器表達式)，其結構也跟列表表達式相似。
例如我們將數(shù)字列表中各項平方運算并排除奇數(shù)項：
def square_even(numbers):
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
yield (number * number)
numbers=[1,2,3,4,5,6]
square_numbers=square_even(numbers)
for number in square_numbers:
print(number)
輸出結果：
使用生成器推導式顯示為：
numbers=[1,2,3,4,5,6] square_numbers=(num *num for num in numbers if num % 2 ==0) for number in square_numbers: print(number)
輸出結果同上。
注意： 生成器推導式是使用 () ，其他基本結構跟列表推導式一樣。
總結
到此這篇關于python推導式的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關python推導式使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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