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Redis數(shù)組和鏈表深入詳解

 更新時間:2021年03月02日 16:31:32   作者:Tsing  
這篇文章主要介紹了Redis數(shù)組和鏈表深入詳解,這是redis的基礎的知識點,有感興趣的同學可以學習下

1.數(shù)組和鏈表基礎知識

數(shù)組
數(shù)組會在內(nèi)存中開辟一塊連續(xù)的空間存儲數(shù)據(jù),這種存儲方式有利也有弊端。當獲取數(shù)據(jù)的時候,直接通過下標值就可以獲取到對應的元素,時間復雜度為O(1)。但是如果新增或者刪除數(shù)據(jù)會移動大量的數(shù)據(jù),時間復雜度為O(n)。數(shù)組的擴容機制是:如果數(shù)組空間不足,會先開辟一塊新的空間地址,將原來的數(shù)組復制到新的數(shù)組中。

鏈表
鏈表不需要開辟連續(xù)的內(nèi)存空間,其通過指針將所有的數(shù)據(jù)連接起來。新增或者刪除的時候只需要將指針指向的地址修改就行了,時間復雜度為O(1)。但是查詢的時間復雜度為O(n)。

2、鏈表

2.1、雙向鏈表

雙向鏈表是各個節(jié)點之間的邏輯關系是雙向的。
雙向鏈表中節(jié)點的組成是:prior: 指向當前節(jié)點的前置節(jié)點,data:當前節(jié)點存儲的數(shù)據(jù)。next:指向當前節(jié)點的后置節(jié)點。

2.2、壓縮鏈表

  • 壓縮鏈表是為了節(jié)約內(nèi)存開發(fā)的。
  • ziplist是一個特別的雙向鏈表,沒有維護雙向指針prev next;反而是存儲上一個entry的長度和當前entry長度,通過長度推算出下一個元素在什么地方。
  • 犧牲讀取的性能,獲得高效的存儲空間,因為存儲指針比存儲entry長度更費內(nèi)存,這就是典型的時間換空間。

2.3、quicklist鏈表

  • 官網(wǎng)介紹:
A doubly linked list of ziplists
A generic doubly linked quicklist implementation
  • 介紹:

quicklist是一個雙向鏈表,并且是一個ziplist的雙向鏈表,ziplist本身是一個維持數(shù)據(jù)項先后順序的列表,而且數(shù)據(jù)項保存在一個連續(xù)的內(nèi)存塊種。

3、對比

3.1、雙向鏈表

  • 雙端鏈表便于在表的兩端進行push和pop操作,但是它的內(nèi)存開銷比較大。
  • 雙端鏈表每個節(jié)點上除了要保存的數(shù)據(jù)之外,還要額外保存兩個指針。
  • 雙端鏈表的各個節(jié)點是單獨的內(nèi)存塊,地址不連續(xù),節(jié)點多了容易產(chǎn)生內(nèi)存碎片。

3.2、壓縮列表

  • ziplist由于是一塊連續(xù)的內(nèi)存,所以存儲效率很高。
  • ziplist不利于修改操作,每次數(shù)據(jù)變動都會引發(fā)一次內(nèi)存的realloc。
  • 當ziplist長度很長的時候,一次realloc可能會導致大批量的數(shù)據(jù)拷貝,進一步降低性能。

3.3、quicklist鏈表

  • 空間效率和時間效率的折中。
  • 結(jié)合了雙端鏈表和壓縮列表的優(yōu)點。

4、總結(jié)

在redis 3.2版本之前使用的是 雙向鏈表和壓縮鏈表 兩種,因為雙向鏈表占用的內(nèi)存要比壓縮鏈表高,所以創(chuàng)建鏈表時首先會創(chuàng)建壓縮鏈表,在合適的時機會轉(zhuǎn)化成雙向鏈表。redis 3.2之后使用的是quicklist鏈表。

到此這篇關于Redis數(shù)組和鏈表深入詳解的文章就介紹到這了,更多相關Redis數(shù)組和鏈表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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