神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式
更新時間：2021年03月03日 08:45:16 作者：Destiny_Ren
這篇文章主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在定義圖結(jié)構(gòu)之前不用加入gpu：0，只有在session中計(jì)算之前在加入，否則的話會提示不能使用gpu保存模型等問題。
with tf.device( '/gpu:0' ):
補(bǔ)充：關(guān)于應(yīng)用gpu訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意事項(xiàng)
對于GPU來說，一定要注意的是，要分別在兩個GPU上，或者不同時的在一個GPU上運(yùn)行train和evaluation的部分，否則限于GPU擅長迭代而不擅長邏輯的特性，會發(fā)生OOM（out of memory）
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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