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python 遞歸相關(guān)知識總結(jié)

 更新時間:2021年03月03日 09:36:37   作者:把蘋果咬哭  
這篇文章主要介紹了python 遞歸相關(guān)知識總結(jié),幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下

聽到遞歸總覺得挺高大上的,為什么呢?因為對其陌生,那么今天就來一文記住遞歸到底是個啥。

不過先別急,一起來看一個問題:求10的階乘(10?。?。

求x的階乘,其實就是從1開始依次乘到x。那么10的階乘就是 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10

一、非遞歸方式求階乘

假如,我們在沒接觸過遞歸的情況下,如何去解決這樣的問題呢?

最簡單粗暴的方式 直接print(1*2*3*4*5*6*7*8*9*10)出結(jié)果就行了,結(jié)果是3628800。

但是這種方式顯然不是我們想要的,那么可以試試用for循環(huán)的方式來解決。

def factorial(n):
 """
 n 就是要求的階乘的數(shù)字
 """
 result = n
 for i in range(1, n):
  result *= i

 return result

if __name__ == '__main__':
 print(factorial(10))

二、遞歸方式求階乘

1. 什么是遞歸?

相信大家一定都聽過這么一個故事:

從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢?
  從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢?
    從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢?
      ...

其實這種就是遞歸,說白了,就是自己去引用自己。
那么,遞歸用在函數(shù)中,就可以是這樣的:

def factorial():
 factorial() 

if __name__ == '__main__':
 factorial()

在調(diào)用函數(shù)factorial的時候 在函數(shù)中又繼續(xù)調(diào)用factorial,跟上面的故事一樣,就可以無窮無盡的遞歸下去,
直到講故事的老和尚累暈,以及電腦的內(nèi)存溢出宕機。

但是,重要的一點,遞歸只是解決問題的一種方式而已,比如上面的求階乘,我用for循環(huán)一樣解決。

2. 遞歸解決階乘

如果要用遞歸解決上面的階乘問題,可以再進一步了解下遞歸的整體思想。

遞歸的整體思想就是,將一個大問題分解成一個個的小問題,直到問題沒有辦法再繼續(xù)分解,于是,再去解決問題。
那么,遞歸式函數(shù)就要滿足2個條件:

  • 基線條件:問題可以被分解為的最小問題,當(dāng)滿足基線條件時候,遞歸不再進行
  • 遞歸條件:繼續(xù)分解問題

可以用這個思想來嘗試用遞歸的方式解決階乘的問題。

10! = 10 * 9! # 10的階乘其實可以看做是10 * 9的階乘
9! = 9 * 8!  # 9的階乘可以看做是9 * 8的階乘
8! = 8 * 7!
...
2! = 2 * 1!
1! = 1

可以看到,最后分解到1的時候就不可再繼續(xù)分解了,那么1就是基線條件了。

def factorial(n):
 # 基線條件,當(dāng)滿足時,則不再遞歸
 if n == 1:
  return 1

 # 遞歸條件,當(dāng)n不等于1時,繼續(xù)遞歸
 return n * factorial(n - 1)

if __name__ == '__main__':
 print(factorial(10))

三、總結(jié)

  • 遞歸:只是解決問題的一種方式,不一定非要用
  • 遞歸式函數(shù):就是函數(shù)自己調(diào)用自己
  • 遞歸的2個條件:基線條件(滿足則不再遞歸)、遞歸條件(滿足則基線遞歸)
  • 遞歸跟循環(huán)類似:基本可以互相替代
  • 循環(huán)編寫起來比較容易,閱讀起來比較難。遞歸編寫起來比較難,但是閱讀容易

以上就是python 遞歸相關(guān)知識總結(jié)的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python 遞歸的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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