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R語言histogram(直方圖)的具體使用

 更新時(shí)間:2021年03月10日 14:31:28   作者:生信了(公眾號同名)  
這篇文章主要介紹了R語言histogram(直方圖)的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

最近小仙同學(xué)很是煩惱,本以為自己已經(jīng)掌握了ggplot2作圖的語法,用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以畫遍天下圖表,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)到真正畫圖的時(shí)候,還是會出現(xiàn)不少的小問題。

在這里插入圖片描述

比如小仙最近要畫一個(gè)直方圖,最開始用hist()函數(shù)試了一下,看了下形狀, 好像因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)取值范圍跨度太大(最大值104,724,最小值30),這個(gè)圖畫出來有點(diǎn)丑,于是決定用ggplot美化一下。

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調(diào)整之后好看是好看了,但是大家有沒有看出什么不對的地方,明明bins=10但是只畫出8個(gè)格子,之后調(diào)整bins的值,每次都會比我指定的值少2個(gè)格子。而且,圖中第一個(gè)格子(取值范圍0-1250)應(yīng)該有700多個(gè)數(shù)據(jù),但是圖上顯示只有不到300個(gè),問題出在哪里呢?小仙同學(xué)百思不得其解。在geom_histogram()函數(shù)中,bins就是用來指定分組數(shù)目(格子),為什么總是會少兩個(gè)?

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小仙同學(xué)考慮到自己能力有限,決定量力而行,另辟蹊徑。

于是設(shè)置另外一個(gè)參數(shù)breaks,終于找回了丟失的格子

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經(jīng)過此事,小仙同學(xué)深刻認(rèn)識到了自己的有限水平,哈哈。不過還是分享一下,希望能幫助到大家。實(shí)際的數(shù)據(jù)可真是比書上的例子難處理呢。

按照慣例寫一下整個(gè)作圖的過程。

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式,建議大家在excel中保存成csv格式。

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Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注釋:header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名,如果沒有列名就用header=F

Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用

library(ggplot2)
#注釋:package使用之前需要調(diào)用

Step4.繪圖

p<-ggplot(data, aes(x=data$銷量)) +
geom_histogram(breaks=seq(0,10000,1000))+ xlim(0,10000)
p

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于R語言histogram(直方圖)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言 直方圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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