Opencv對象追蹤的示例代碼
更新時間:2021年03月16日 08:53:54 作者:因吉
這篇文章主要介紹了Opencv對象追蹤的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1 HSV上下限
顏色的HSV上下限如下表:

2 追蹤單個顏色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_color = np.array([0, 43, 46])
upper_color = np.array([10, 255, 255])
while cap.isOpened():
# 讀取幀
_, frame = cap.read()
# 轉(zhuǎn)換顏色空間 BGR 到 HSV
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
# 設(shè)置HSV的閾值使得只取某色
mask = cv.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 將掩膜和圖像逐像素相加
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()
結(jié)果如下:

2 追蹤多個顏色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_red = np.array([0, 43, 46])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_blue = np.array([100, 43, 46])
upper_blue = np.array([124, 255, 255])
while cap.isOpened():
_, frame = cap.read()
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask1 = cv.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask2 = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask = mask1 + mask2
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()

參考文獻(xiàn):
到此這篇關(guān)于Opencv對象追蹤的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Opencv 對象追蹤內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python操作RabbitMQ服務(wù)器實現(xiàn)消息隊列的路由功能
RabbitMQ是一個消息隊列服務(wù)器,這里我們針對Python+Pika+RabbitMQ的服務(wù)器端環(huán)境,來看一下如何使用Python操作RabbitMQ服務(wù)器實現(xiàn)消息隊列的路由功能2016-06-06
python獲取android設(shè)備的GPS信息腳本分享
這篇文章主要介紹了python獲取android設(shè)備的GPS信息腳本分享,本文直接給出實現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Python?代替?xftp?從?Linux?服務(wù)器下載文件的操作方法
我們經(jīng)常需要從Linux服務(wù)器上同步文件,但是xftp等工具都需要注冊了,這里用免費(fèi)的Python代碼來下載文件,還可以擴(kuò)展更多的自定義用法,這篇文章主要介紹了Python?代替?xftp?從?Linux?服務(wù)器下載文件,需要的朋友可以參考下2024-06-06
Django實現(xiàn)auth模塊下的登錄注冊與注銷功能
這篇文章主要介紹了Django實現(xiàn)auth模塊下的登錄注冊與注銷功能,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-10-10
python數(shù)據(jù)可視化使用pyfinance分析證券收益示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了python數(shù)據(jù)可視化使用pyfinance分析證券收益的示例詳解及pyfinance中returns模塊的應(yīng)用,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-11-11

