go并發(fā)實(shí)現(xiàn)素?cái)?shù)篩的代碼
先貼代碼
package main
import (
"fmt"
)
// Send the sequence 2, 3, 4, ... to channel 'ch'.
func generate(ch chan int) {
for i := 2; ; i++ {
ch <- i // Send 'i' to channel 'ch'.
}
}
// Copy the values from channel 'in' to channel 'out',
// removing those divisible by 'prime'.
func filter(in, out chan int, prime int) {
for {
i := <-in // Receive value of new variable 'i' from 'in'.
if i == 4{
fmt.Println(prime)
}
if i%prime != 0 {
out <- i // Send 'i' to channel 'out'.
}
}
}
// The prime sieve: Daisy-chain filter processes together.
func main() {
ch := make(chan int) // Create a new channel.
go generate(ch) // Start generate() as a goroutine.
for i:=0;i<10;i++ {
prime := <-ch
fmt.Println(&ch)
fmt.Print(prime, " ")
ch1 := make(chan int)
go filter(ch, ch1, prime)
ch = ch1
}
}
第一次看這個(gè)素?cái)?shù)篩一臉懵逼，首先我們要理解不是并發(fā)的素?cái)?shù)篩，這個(gè)自行百度。
接下來我們看張圖
這就是上面算法的流程圖，我剛開始很難的理解是：為什么generate產(chǎn)生的2，3，4，5....等數(shù)一定是先被2篩選呢？我們知道并發(fā)有個(gè)不確定性，我們?nèi)绻裧enerate函數(shù)當(dāng)作生產(chǎn)者，那么2，3，5，7這幾個(gè)素?cái)?shù)過濾器協(xié)程就是消費(fèi)者，根據(jù)一般的消費(fèi)者生產(chǎn)模型，生產(chǎn)者產(chǎn)生的2，3，4，5等各個(gè)數(shù)被消費(fèi)者使用的時(shí)候應(yīng)該是不確定性的。
這里的關(guān)鍵在于generate這個(gè)channel只連接了2這個(gè)協(xié)程，并沒有跟后面的協(xié)程相連接，而最秒的地方在于后面的每個(gè)協(xié)程的channel都只是與前后的協(xié)程相互通信的，這樣就達(dá)到了一個(gè)串聯(lián)的效果。
關(guān)鍵看代碼filter函數(shù)的參數(shù)in，out這兩個(gè)channel，in是上一個(gè)協(xié)程與當(dāng)前協(xié)程所建立的channel，out則是當(dāng)前協(xié)程與下一個(gè)協(xié)程所建立的channel（因?yàn)榭磎ain里面ch=ch1)
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