文章簡介

今天分享一下MySQL中的sum函數(shù)使用。該函數(shù)已經(jīng)成為大家操作MySQL數(shù)據(jù)庫中時(shí)常用到的一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)統(tǒng)計(jì)滿足條件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就沒什么講頭了，這篇文章主要是通過幾個(gè)小案例深入了解一下該函數(shù)，以及在做MySQL查詢時(shí)如何使用sum函數(shù)做優(yōu)化。

語法分析

SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]

• Returns the sum of expr. If the return set has no rows, SUM() returns NULL. The DISTINCT keyword can be used to sum only the distinct values of expr.
• If there are no matching rows, SUM() returns NULL.
• This function executes as a window function if over_clause is present.

上面幾句是MySQL官方文檔的一個(gè)功能描述。這里翻譯一下大致的意思是什么。

• 返回expr表達(dá)式的和。如果沒有返回行數(shù)，則返回NULL。這里的DISTINCT是為了去掉表達(dá)式expr中的重復(fù)值。
• 如果沒有匹配到行，該函數(shù)也返回NULL。
• 如果設(shè)置了over_clause，則該函數(shù)作為窗口函數(shù)執(zhí)行。對窗口函數(shù)不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函數(shù)。

函數(shù)解釋

在使用該函數(shù)時(shí)，我們應(yīng)該思考一下，該函數(shù)是如何統(tǒng)計(jì)表達(dá)式中的和呢？可能有的程序員會(huì)想，這個(gè)函數(shù)直接去統(tǒng)計(jì)滿足條件中所有行的總和。這么理解其實(shí)也沒錯(cuò)，只是表達(dá)的不是很準(zhǔn)確或者他不夠真實(shí)了解運(yùn)行原理。
實(shí)際上該函數(shù)是根據(jù)匹配行的值，一個(gè)一個(gè)累加起來的。這里舉個(gè)例子，在一個(gè)訂單表中滿足條件的有10行數(shù)據(jù)，我們需要統(tǒng)計(jì)訂單中的總價(jià)，sum的初始值是0，在匹配到第一行時(shí)，訂單價(jià)格是10，此時(shí)sum就變成10，匹配到第二行，訂單價(jià)格是20，這時(shí)候sum就是30。第三行訂單價(jià)格是50，這時(shí)候sum就是80。按照這種方式依次累加。

實(shí)例演示

假設(shè)有下面一張表(Delivery)，表結(jié)構(gòu)如下:

+-----------------------------+---------+
| Column Name   | Type |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id   | int |
| customer_id   | int |
| order_date   | date |
| customer_pref_delivery_date | date |
| order_money   | decimal |
+-----------------------------+---------+

delivery_id 是表的主鍵。

該表保存著顧客的食物配送信息，顧客在某個(gè)日期下了訂單，并指定了一個(gè)期望的配送日期（和下單日期相同或者在那之后）。如果顧客期望的配送日期和下單日期相同，則該訂單稱為 「即時(shí)訂單」，否則稱為「計(jì)劃訂單」。
里面有如下數(shù)據(jù)：

+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | order_money |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| 1  | 1  | 2019-08-01 | 2019-08-02   | 1.23 |
| 2  | 5  | 2019-08-02 | 2019-08-02   | 1.01 |
| 3  | 1  | 2019-08-11 | 2019-08-11   | 1.09 |
| 4  | 3  | 2019-08-24 | 2019-08-26   | 1.00 |
| 5  | 4  | 2019-08-21 | 2019-08-22   | 10.00 |
| 6  | 2  | 2019-08-11 | 2019-08-13   | 12.09 |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+

實(shí)例一

統(tǒng)計(jì)出該表中所有的訂單總金額。這里就很簡單了，也是我們常用的使用方式，直接sum()參數(shù)填寫某一個(gè)列就行了。按照上面的語法規(guī)則應(yīng)該是一個(gè)表達(dá)式，實(shí)際上一列也是一個(gè)表達(dá)式。

select sum(order_money) from Delivery;

實(shí)例二

寫一條 SQL 查詢語句獲取即時(shí)訂單所占的百分比， 保留兩位小數(shù)。這個(gè)可能就有一點(diǎn)點(diǎn)難度了，因?yàn)槟愫苌儆眠@個(gè)語法，如果你用過，就會(huì)發(fā)現(xiàn)也很簡單。

首先你要理解，既然是查詢某一個(gè)類型的占比，肯定就需要統(tǒng)計(jì)總和。我們可以分別去統(tǒng)計(jì)到訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum2。然后在相除就可以了。但是這里明確要求一條SQL語句。那該如何解決呢？

這里就需要你深入了解一下sum的運(yùn)行原理，我們可以設(shè)想我們一行一行的去讀取數(shù)據(jù)，然后讓sum一行一行的累計(jì)起來，是不是就可以得到sum2的綜合了？至于sum2的綜合了？至于sum2的綜合了？至于sum1肯定很好統(tǒng)計(jì)，直接是表中行數(shù)的綜合。

題解方式一:

select round (
 sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end) /
 count(*) * 100,
 2
) as immediate_percentage
from Delivery

題解方式二:

select round (
 sum(order_date = customer_pref_delivery_date) /
 count(*) * 100,
 2
) as immediate_percentage
from Delivery

這里當(dāng)sum表達(dá)式滿足條件，返回1，每次讀到滿足的一行數(shù)據(jù)，sum都加1，最后數(shù)據(jù)讀完sum也就加完了。因此滿足條件的總條數(shù)就出來了。

題目來源

改題目來源于LeetCode。

來源：力扣（LeetCode）

鏈接：leetcode-cn.com/problems/im…

還有一個(gè)比較不錯(cuò)的例子，推薦好好解讀一下。加深該函數(shù)的使用場景。

http://www.fzitv.net/article/207813.htm

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL中sum函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL sum函數(shù)使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論