python 編寫輸出到csv的操作
更新時(shí)間：2021年03月19日 14:55:10 作者：HuiTest
這篇文章主要介紹了python 編寫輸出到csv的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
如下所示：
def test_write(self): fields=[] fields.append(orderCode) with open(r'./test001.csv', 'a',newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(fields)
定義一個(gè)列表：然后將需要寫的數(shù)據(jù)添加到列表
a #追加數(shù)據(jù)到下一行
newline='' //去除每一行中間的空行，若不加的話，行與行中間有空格
加newline
不加：
補(bǔ)充：利用python將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式
假設(shè).json文件中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為：
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京荷塘山莊", "count": "278", "address": "北京市懷柔區(qū)黃花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "慕田峪長(zhǎng)城魚師傅鄉(xiāng)村酒店", "count": "89", "address": "北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)葦?shù)甏?慕田峪長(zhǎng)城下3公里處，近懷黃路)", "price": "258"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京蜜桃兒親子客棧", "count": "119", "address": "北京市懷柔區(qū)神堂峪風(fēng)景區(qū)下官地11號(hào)", "price": "549"}
現(xiàn)在需要將上面的這些數(shù)據(jù)存為csv格式，其中字典的keys為csv中的屬性名稱，字典的values為csv中屬性對(duì)應(yīng)的值。
如果只需要按照json的keys來(lái)生成csv，那么操作比較簡(jiǎn)單，直接按照下面的方法即可：
#-*-coding:utf-8-*-
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
# csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會(huì)導(dǎo)致寫出來(lái)的文件會(huì)有空行
# csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)
flag = True
for line in jsonData:
dic = json.loads(line[0:-1])
if flag:
# 獲取屬性列表
keys = list(dic.keys())
print (keys)
writer.writerow(keys) # 將屬性列表寫入csv中
flag = False
# 讀取json數(shù)據(jù)的每一行，將values數(shù)據(jù)一次一行的寫入csv中
writer.writerow(list(dic.values()))
jsonData.close()
csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
path=str(sys.argv[1]) # 獲取path參數(shù)
print (path)
trans(path)
在python3下運(yùn)行，命令行輸入
python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood
其中第三個(gè)參數(shù)為需要轉(zhuǎn)換的文件的路徑和其名稱，將其后綴刪除。運(yùn)行文件后即可得到轉(zhuǎn)換后的csv文件。
如果需要對(duì)json文件中每個(gè)字典的key字段進(jìn)行修改，比如需要將上面dict中的coordinate中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)取出來(lái)存為x、y數(shù)據(jù)，則可以按照下面的方法（此方法還可以調(diào)整每個(gè)屬性顯示的順序，效果更好一點(diǎn)）：
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
# csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會(huì)導(dǎo)致寫出來(lái)的文件會(huì)有空行
# csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)
keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
writer.writerow(keys)
i = 1
for dic in jsonData:
dic = json.loads(dic[0:-1])
x = dic['coordinates'][0]
y = dic['coordinates'][1]
writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
i += 1
jsonData.close()
csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
path = str(sys.argv[1])
print (path)
trans(path)
運(yùn)行方法同上。
json文件是我在大眾點(diǎn)評(píng)抓取的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)格式為utf-8。建議使用codecs包來(lái)讀取json數(shù)據(jù)，可指定編碼方式。
jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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