pandas 實(shí)現(xiàn)將兩列中的較大值組成新的一列
更新時(shí)間：2021年03月26日 10:41:03 作者：鋼琴線與小刀
這篇文章主要介紹了pandas 實(shí)現(xiàn)將兩列中的較大值組成新的一列，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
最近一個(gè)開(kāi)發(fā)需求中要求用pandas實(shí)現(xiàn)該需求：
逐行對(duì)比兩列，選出每行兩列中較大的值加到第三列
翻了下好像沒(méi)有類似的函數(shù)，所以沒(méi)辦法要自己造輪子，直接上代碼和注釋
# 需要對(duì)比的值為value_x和value_y # 新家的列名為value_final # 1.設(shè)置一個(gè)flag,值為value_y-value_x,為正代表y較大，負(fù)代表x較大 df_test['value_flag'] = df_test['Value_y'] - df_test['Value_x'] # 2.分別取得y較大的部分和x較大的部分 df_test_bigger = df_test[df_test['value_flag'] >= 0].copy() df_test_litter = df_test[df_test['value_flag'] < 0].copy() # 3.分別對(duì)final進(jìn)行賦值 df_test_bigger['Value_Final'] = df_test_bigger['Value_y'] df_test_litter['Value_Final'] = df_test_litter['Value_x'] # 4.使用concat函數(shù)將其聚合 df_test_1 = pd.concat([df_test_bigger, df_test_litter])
補(bǔ)充：pandas技巧--兩列相加形成新一列（eval）
如下：
data.eval('新字段=字段1+字段2',inplace=True)
data.eval("""新字段1=字段1+字段2
新字段2=字段1+字段2
新字段3=字段1+字段2""",inplace=True)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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