MacBook m1芯片采用miniforge安裝python3.9的方法示例
更新時間：2021年04月04日 10:40:40 作者：Coder_Photographer
這篇文章主要介紹了MacBook m1芯片采用miniforge安裝python3.9的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
因為m1芯片是arm版本的架構，以前在mac上的很多軟件都是基于Intel架構的軟件，apple開發(fā)了rossta2，可以在m1上運行intel架構的軟件，但是性能會有損失
python的3.9版本已原生支持m1芯片，更多支持m1芯片的軟件可以查看網(wǎng)址：https://isapplesiliconready.com/
使用miniforge
GitHub地址：https://github.com/conda-forge/miniforgeGitee
地址：https://gitee.com/photographer_adam/miniforge
下載arm版的軟件，點擊花線的版本鏈接下載
進入終端，cd到下載目錄
cd ~/Downloads
下載完成后得到*.sh的文件
執(zhí)行sh
sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
按照提示輸入enter等命令即可
檢查是否安裝成功，在終端輸入命令
conda --version python --version
創(chuàng)建環(huán)境，指定為python3.9
conda create -n 虛擬環(huán)境的名字 python==3.9 例如：conda create -n test python==3.9
激活環(huán)境
conda activate 虛擬環(huán)境名稱 例如：conda activate learnCV
安裝jupyter notebook
conda install jupyter notebook 輸入y，安裝包和依賴 jupyter notebook
進入jupyter notebook新建文件測試，輸入一下命令
import sys
print ("Python Version {}".format(str(sys.version).replace('\n', '')))
到此這篇關于MacBook m1芯片采用miniforge安裝python3.9的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關m1 miniforge安裝python3.9內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
相關文章
在日常的工作,經(jīng)常需要獲取時間等相關信息,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何用python從日期中獲取年、月、日和星期等30種信息的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07
python實現(xiàn)啟動一個外部程序,并且不阻塞當前進程
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)啟動一個外部程序,并且不阻塞當前進程，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-12-12
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于Python-split()函數(shù)實例用法講解，有興趣的朋友們可以學習下。2020-12-12
這篇文章主要介紹了Python深拷貝與淺拷貝用法,結(jié)合實例形式分析了Python對象的復制、深拷貝、淺拷貝等操作原理、用法及相關注意事項,需要的朋友可以參考下2019-05-05
Python迭代器協(xié)議及for循環(huán)工作機制詳解
這篇文章主要介紹了Python迭代器協(xié)議及for循環(huán)工作機制詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-07-07
基于Python3.6中的OpenCV實現(xiàn)圖片色彩空間的轉(zhuǎn)換
這篇文章主要介紹了基于Python3.6的OpenCV實現(xiàn)圖片色彩空間的轉(zhuǎn)換,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-02-02
這篇文章主要介紹了Python三元運算實現(xiàn)方法,通過if else語句實現(xiàn)了三元運算的功能,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-01-01
python實現(xiàn)猜數(shù)字游戲(無重復數(shù)字)示例分享
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)猜數(shù)字游戲(無重復數(shù)字)示例,需要的朋友可以參考下2014-03-03
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)破解猜數(shù)游戲算法,簡單描述了猜數(shù)游戲的原理,并結(jié)合具體實例形式分析了Python破解猜數(shù)游戲的相關實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2017-09-09
這篇文章主要介紹了關于TensorBoard的使用以及遇到的坑記錄,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09