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詳解Mysql函數(shù)調(diào)用優(yōu)化

更新時(shí)間：2021年04月06日 14:14:45 作者：一只小碼農(nóng)正在路過

這篇文章主要介紹了Mysql 函數(shù)調(diào)用優(yōu)化的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用MySQL數(shù)據(jù)庫，感興趣的朋友可以了解下

函數(shù)調(diào)用優(yōu)化

MySQL函數(shù)在內(nèi)部被標(biāo)記為確定性或不確定性。如果給定參數(shù)固定值的函數(shù)可以為不同的調(diào)用返回不同的結(jié)果，則它是不確定的。不確定函數(shù)的示例： RAND()， UUID()。

如果某個(gè)函數(shù)被標(biāo)記為不確定的，則將WHERE針對每一行（從一個(gè)表中選擇時(shí)）或行的組合（從多表聯(lián)接中選擇時(shí)）評估子句中對該函數(shù)的引用。

MySQL還根據(jù)參數(shù)的類型（參數(shù)是表列還是常量值）確定何時(shí)評估函數(shù)。每當(dāng)表列更改值時(shí)，都必須評估將表列作為參數(shù)的確定性函數(shù)。

非確定性函數(shù)可能會影響查詢性能。例如，某些優(yōu)化可能不可用，或者可能需要更多鎖定。以下討論使用 RAND()但也適用于其他不確定性函數(shù)。

假設(shè)一個(gè)表t具有以下定義：

CREATE TABLE t (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, col_a VARCHAR(100));

考慮以下兩個(gè)查詢：

SELECT * FROM t WHERE id = POW(1,2);
SELECT * FROM t WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

由于與主鍵的相等性比較，兩個(gè)查詢似乎都使用了主鍵查找，但這僅適用于第一個(gè)查詢：

第一個(gè)查詢始終最多產(chǎn)生一行，因?yàn)?code>POW()帶有常量參數(shù)的常量是一個(gè)常量值，并用于索引查找。
第二個(gè)查詢包含一個(gè)使用非確定性函數(shù)的表達(dá)式，該表達(dá)式 RAND()在查詢中不是常量，但實(shí)際上對表的每一行都有一個(gè)新值t。因此，查詢讀取表的每一行，評估每一行的謂詞，并輸出主鍵與隨機(jī)值匹配的所有行。根據(jù)id列值和RAND()序列中的值，它可以是零行，一行或多行。

非確定性的影響不僅限于 SELECT陳述。該 UPDATE語句使用非確定性函數(shù)來選擇要修改的行：

UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

大概目的是最多更新主鍵與表達(dá)式匹配的一行。但是，它可能會更新零，一或多個(gè)行，具體取決于 id列值和RAND()序列中的值。

剛剛描述的行為對性能和復(fù)制有影響：

困難源于RAND()對表的每一行都對函數(shù)進(jìn)行一次評估的事實(shí) 。為了避免進(jìn)行多功能評估，請使用以下技術(shù)之一：

將包含不確定性函數(shù)的表達(dá)式移到單獨(dú)的語句，將值保存在變量中。在原始語句中，將表達(dá)式替換為對變量的引用，優(yōu)化器可以將該變量視為常量值：

SET @keyval = FLOOR(1 + RAND() * 49);
UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = @keyval;

SET optimizer_switch = 'derived_merge=off';
UPDATE t, (SELECT @keyval := FLOOR(1 + RAND() * 49)) AS dt
SET col_a = some_expr WHERE id = @keyval;

如前所述，該WHERE子句中的不確定性表達(dá)式可能會阻止優(yōu)化并導(dǎo)致表掃描。但是，WHERE如果其他表達(dá)式是確定性的，則可以部分優(yōu)化該子句。例如：

SELECT * FROM t WHERE partial_key=5 AND some_column=RAND();

如果優(yōu)化器可以partial_key用來減少所選行的集合， RAND()則執(zhí)行的次數(shù)更少，這可以減少不確定性對優(yōu)化的影響。

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