一.定義

在python中，變量名只有在第一次出現(xiàn)的時(shí)候，才是定義變量。當(dāng)再次出現(xiàn)時(shí)，不是定義變量，而是直接調(diào)用之前定義的變量。

二.命名方法

2.1小駝峰命名法

第一個(gè)單詞以小寫字母開始，后續(xù)單詞的首字母大寫

firstName , lastName

2.2大駝峰命名法

每一個(gè)單詞的首字母都采用大寫字母
FirstName , LastName

2.3下劃線命名法

每個(gè)單詞之間用下劃線連接起來
first_name , last_name

三.命名規(guī)則

3.1標(biāo)識(shí)符

開發(fā)人員自定義的一些符號(hào)和名稱
如：變量名、函數(shù)名、類名

標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
1.只能由數(shù)字、字母、下劃線組成，且不能以數(shù)字開頭
2.不能和python中的關(guān)鍵字重名
3.盡量做到見名知義
4.不能使用單字符（i，o）作為變量名，因?yàn)樘?和1了
5.函數(shù)首字母小寫，類的首字母大寫

3.2關(guān)鍵字

1.關(guān)鍵字就是在python內(nèi)部已經(jīng)使用的標(biāo)識(shí)符
2.關(guān)鍵字具有特殊的功能和含義
3.開發(fā)者不允許定義和關(guān)鍵字相同的名字的標(biāo)識(shí)符

注意：

1.命名規(guī)則可以被視為一種慣例，無絕對(duì)與強(qiáng)制，目的是為了增加代碼的識(shí)別和可讀性
2.python中的標(biāo)識(shí)符是區(qū)分大小寫的
3.在定義變量時(shí)，為了保證代碼格式，遵循PEP8規(guī)范，等號(hào)（=）的左右兩邊該各保留一個(gè)空格

四.使用方法

4.1單變量賦值：

變量名 = 值
例：a = 1
在python中賦值語句總是建立對(duì)象的引用值，而不是復(fù)制對(duì)象。因此，python中的變量存儲(chǔ)的是引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址，而不是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)域。

當(dāng)涉及多個(gè)變量時(shí)：

a = 1
b = a
c = b
print(a) # 1
print(id(a)) # 140710098927888
print(b) # 1
print(id(b)) # 140710098927888
print(c) # 1
print(id(c)) # 140710098927888

a、b、c三個(gè)變量的值都等于1，即使在最初定義變量的時(shí)候b和c不是直接等于1的，但是他們?nèi)匀淮鎯?chǔ)著指向“1”的內(nèi)存地址。

4.2底層邏輯：

4.3總結(jié)：

可以說Python中沒有賦值，只有引用。Python 沒有“變量”，我們平時(shí)所說的變量其實(shí)只是“標(biāo)簽”，是引用。

當(dāng)創(chuàng)建了無數(shù)個(gè)變量=1時(shí)，在內(nèi)存中，只會(huì)開辟無數(shù)個(gè)空間存儲(chǔ)變量，再開辟一個(gè)空間存儲(chǔ)“1”，而這些變量中存儲(chǔ)的內(nèi)存地址都相同，全都指向“1”的內(nèi)存地址。

在代碼層面，看起來像是給變量賦值，但是在底層卻是變量指向值，也就是變量引用了值。

相信大家還有疑問，那么請(qǐng)繼續(xù)閱讀

5.變量進(jìn)階

先提出一個(gè)問題：

a = [0, 1, 2]
a[1] = a
print(a)

猜想結(jié)果是：

[0, [0, 1, 2], 2]

但是真正的結(jié)果是:

[0, [...], 2]

為什么結(jié)果會(huì)賦值了無限次？？

結(jié)合剛才得出的結(jié)論：Python中沒有賦值，只有引用。

真相是：
這樣相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)引用自身的結(jié)構(gòu)，所以導(dǎo)致了無限循環(huán)。

通過遞歸函數(shù)可能更好理解：

a = [0,1,2]
a[1] = a

def fun1(n1):
    for i in n1:
        if type(i) == list:
            return fun1(n1)
        else:
            print(i)

print(fun1(a[1]))

結(jié)果：

果然是：調(diào)用Python對(duì)象時(shí)超出最大遞歸深度。

底層邏輯：a[1] = a 造成了遞歸引用

當(dāng)調(diào)用變量a時(shí)，就是調(diào)用[0,1,2]，此時(shí) [0,1,2] 的結(jié)構(gòu)變成了 [0,?,2] ，而 ? 又指向 [0,?,2] 本身，以此類推，造成了遞歸調(diào)用的情況。
所以在遍歷a并輸出的時(shí)候會(huì)引起超出最大遞歸深度的錯(cuò)誤。

想得到 [0, [0, 1, 2], 2] 的結(jié)果并不難：

a = [0,1,2]
a[1] = a[:]
print(a) # [0, [0, 1, 2], 2]

a[:] = a[0:尾部索引值:1]
生成對(duì)象的淺拷貝或者是復(fù)制序列，不再是引用和共享變量，但此法只能頂層復(fù)制

6. a = a + 1 和 a += 1 的區(qū)別

既然談到了賦值和引用的區(qū)別，那就捎帶談一下a = a + 1 和 a += 1 的區(qū)別：
直接上代碼:

a = [1, 2]
b = a
print(id(a)) # 1878561149448
print(id(b)) # 1878561149448
a = a + [1, 2]
print(a, b) # [1, 2, 1, 2] [1, 2]
print(id(a)) # 1878593529288
print(id(b)) # 1878561149448
print ("-------------------")
a = [1, 2]
b = a
print(id(a)) # 1878561149960
print(id(b)) # 1878561149960
a += [1, 2]
print(a, b) # [1, 2, 1, 2] [1, 2, 1, 2]
print(id(a)) # 1878561149960
print(id(b)) # 1878561149960

通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)問題：變量a通過“=” 和 “+=”運(yùn)算，得到的變量b竟然是不同的，運(yùn)算后變量a的id竟然也是不同的。
執(zhí)行a = a + [1, 2] 后：
變量b指向的值并未發(fā)生改變，而變量a的id發(fā)生了變化，值也發(fā)生了變化
執(zhí)行a += [1, 2] 后：
變量a和b的值都發(fā)生了改變，而二者的id卻沒有改變

具體原因，看圖說話：
執(zhí)行a = a + [1, 2] 后，會(huì)生成一個(gè)新對(duì)象，并在cpu上開辟一塊空間存儲(chǔ) a + [1, 2] ，然后由a指向它。所以變量a的id發(fā)生了變化，值也發(fā)生了變化。此時(shí)變量b指向的值并未發(fā)生改變。

執(zhí)行a += [1, 2] 后：并不會(huì)生成新對(duì)象，只是把a(bǔ)原本指向內(nèi)存地址的對(duì)象的值改變成了 a + [1, 2]，所以變量a和b的值都發(fā)生了改變，而二者的id卻沒有改變。

對(duì)于可變對(duì)象類型和不可變對(duì)象類型有不同的結(jié)果：

可變對(duì)象類型：+=改變了原本地址上對(duì)象的值，不改變?cè)镜闹赶虻刂罚?則改變了原本的指向地址，創(chuàng)建了新的對(duì)象，并指向新的地址

不可改變對(duì)象類型：都是改變?cè)镜闹赶虻刂?，指向新?chuàng)建的對(duì)象地址

a = 'abc'
b = a
print(id(a)) # 1629835782384
print(id(b)) # 1629835782384
a = a + 'd'
print(a, b) # abcd abc
print(id(a)) # 1629835853168
print(id(b)) # 1629835782384
print ("-------------------")
a = 'abc'
b = a
print(id(a)) # 1629835782384
print(id(b)) # 1629835782384
a += 'd'
print(a, b) # abcd abc
print(id(a)) # 1629835782384
print(id(b)) # 1629835782384

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)知識(shí)之變量的詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python變量詳解內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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