r語言-如何將數(shù)據(jù)標準化和中心化
更新時間：2021年04月20日 16:41:45 作者：TJ統(tǒng)計
這篇文章主要介紹了r語言將數(shù)據(jù)標準化和中心化的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
中心化和標準化意義一樣，都是消除量綱的影響
中心化：數(shù)據(jù)-均值
標準化：(數(shù)據(jù)-均值）/標準差
數(shù)據(jù)中心化： scale(data,center=T,scale=F)
數(shù)據(jù)標準化： scale(data,center=T,scale=T)
或默認參數(shù)scale(data)
scale方法中的兩個參數(shù)center和scale的解釋：
1.center和scale默認為真,即T或者TRUE
2.center為真表示數(shù)據(jù)中心化
3.scale為真表示數(shù)據(jù)標準化
補充：R語言對數(shù)據(jù)進行標準化處理
有時候，在分析數(shù)據(jù)時，需要對數(shù)據(jù)進行直線轉換，也就是將數(shù)據(jù)做標準化處理，標準化處理的結果稱為標準分數(shù)，標準化處理的轉換公式如下：
舉例說明：
首先，導入數(shù)據(jù)
其次，轉換成標準分數(shù)，并以向量形式輸出
最后，保留小數(shù)點位數(shù)
data<-read.table("clipboard",header=T) #導入數(shù)據(jù)
A<-as.matrix(data[,2:4]) #將數(shù)據(jù)框轉換為矩陣
colnames(A)<-NULL #將數(shù)據(jù)框的第一行標題去掉
Z<-as.vector(scale(A)) #轉換標準分數(shù)，以向量形式輸出
round(Z,4) #結果保留4為小數(shù)點
根據(jù)以上，運行結果如下：
第一步：導入數(shù)據(jù)
第二步：將數(shù)據(jù)框轉換為矩陣形式
第三步：進行標準化處理
第四步：保留小數(shù)點為4位
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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