Python數(shù)據(jù)分析之彩票的歷史數(shù)據(jù)
更新時間：2021年04月28日 09:00:32 作者：hhh_Moon_hhh
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之彩票的歷史數(shù)據(jù),文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習python的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下
一、需求介紹
該需求主要是分析彩票的歷史數(shù)據(jù)
客戶的需求是根據(jù)彩票的前兩期的情況，如果存在某個斜著的兩個數(shù)字相等，那么就買第三期的同一個位置處的彩票
對于1、，如果相等的數(shù)字是：1-5，那就買6-10，如果相等的數(shù)字是：6-10，那就買1-5；
對于2、，如果相等的數(shù)字是：1-5，那就買1-5，如果相等的數(shù)字是：6-10，，那就買6-10。
然后，根據(jù)這個方案，有可能會買中，但是也有可能買不中，于是，客戶希望我可以統(tǒng)計出來在100天中，按照這種方法，連續(xù)6次以及6次以上的購買彩票才能夠命中一次獎的次數(shù)以及分別所對應的時間，對于這個案例，我們下面詳細分析。
二、數(shù)據(jù)分析
（在這里，我們先利用 Jupyter Notebook 來進行分析，然后，在得到成果以后，利用 Pycharm 來進行完整的程序設計。)
2.1 獲取一天的數(shù)據(jù)
打開如下圖所示的界面可以獲取到網(wǎng)址以及請求頭：
網(wǎng)址（歷史數(shù)據(jù)的網(wǎng)址）
請求頭
然后我們在程序中進行代碼書寫獲取數(shù)據(jù)：
然后進行一定的預處理：
2.2 開始一天的數(shù)據(jù)的分析
這里我們直接展示代碼：
def reverse_list(lst):
"""
準換列表的先后順序
:param lst: 原始列表
:return: 新的列表
"""
return [ele for ele in reversed(lst)]
low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"]
# 設置比較小的數(shù)字的列表
high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"]
# 設置比較大的數(shù)字的列表
N = 0
# 設置一個數(shù)字N來記錄一共有多少期可以購買
n = 0
# 設置一個數(shù)字n來記錄命中了多少期彩票
record_number = 1
# 設置記錄數(shù)據(jù)的一個判斷值
list_data_number = []
# 設置一個空的列表來存儲一天之中的連續(xù)掛掉的期數(shù)
dict_time_record = {}
# 設置一個空的字典來存儲連掛掉的期數(shù)滿足所列條件的時間節(jié)點
for k in range(1152):
# 循環(huán)遍歷所有的數(shù)據(jù)點
if k < 1150:
new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k]
# 第一期數(shù)據(jù)
new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1]
# 第二期數(shù)據(jù)
new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2]
# 第三期數(shù)據(jù)
data1 = new_result1['preDrawCode'].split(',')
# 第一期數(shù)據(jù)
data2 = new_result2['preDrawCode'].split(',')
# 第二期數(shù)據(jù)
data3 = new_result3['preDrawCode'].split(',')
# 第三期數(shù)據(jù)
for m in range(10):
# 通過循環(huán)來判斷是否滿足購買的條件，并且實現(xiàn)一定的功能
if m == 0:
if data2[0] == data1[1]:
# 如果相等就要結束循環(huán)
N += 1
# 可以購買的期數(shù)應該要自加一
if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list):
n += 1
# 命中的期數(shù)應該要自加一
# 如果命中了的話，本輪結束，開啟下一輪
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
# 如果已經(jīng)有了這個鍵，那么值添加時間點
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
# 如果沒有這個鍵，那么添加一個鍵值對，值為一個列表，而且初始化為當前的時間
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
record_number = 1
# 初始化下一輪的開始
else:
record_number += 1
# 如果沒有命中的話，次數(shù)就應該要自加一
break
# 如果滿足相等的條件就要結束循環(huán)
elif m == 9:
# 與上面差不多的算法
if data2[9] == data1[8]:
# 如果相等
N += 1
if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
else:
# 與上面差不多的算法
if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:
# 如果相等
N += 1
if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
print(f"日期:{new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10]},總的梯子數(shù)為{N}個,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次掛了")
# 打印時間，以及，可以購買的期數(shù)，命中的期數(shù)，沒有命中的期數(shù)
list_data_number.sort()
# 按照大小順序來進行排序
dict_record = {}
# 設置空字典進行記錄
for i in list_data_number:
if f"{i}" in dict_record.keys(): # 判斷是否已經(jīng)有了這個數(shù)字？
dict_record[f"{i}"] += 1
# 如果有的話，那么就會自加一
else: # 如果沒有的話，那么就會創(chuàng)建并且賦值等于 1
dict_record[f"{i}"] = 1
# 創(chuàng)建一個新的字典元素，然后進行賦值為 1
for j in dict_record.keys():
if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15):
# 實際的結果表明，我們需要的是大于等于6期的數(shù)據(jù)，而沒有出現(xiàn)大于15的數(shù)據(jù)，因此有這樣的一個關系式
print(f"買{j}次才中獎的次數(shù)為{dict_record[j]}")
# 打印相關信息
print(dict_time_record[j])
str0 = ""
for letter in dict_time_record[j]:
str0 += letter
str0 += ", "
print(str0)
# 打印相關信息
運行結果的展示如下圖所示：
2.3 循環(huán)日期進行多天的數(shù)據(jù)分析：
首先設置一個事件列表來記錄需要統(tǒng)計哪些天的數(shù)據(jù)：
代碼：
data_list = []
for h in range(31):
data_list.append(f'1-{h + 1}')
for h in range(28):
data_list.append(f'2-{h + 1}')
for h in range(31):
data_list.append(f'3-{h + 1}')
for h in range(20):
data_list.append(f'4-{h + 1}')
通過上述的代碼，我們即實現(xiàn)了時間列表的設置，然后我們循環(huán)遍歷這個列表訪問不同日期的彩票數(shù)據(jù)即就是得到了不同時間的數(shù)據(jù)，然后再利用上述的分析方法來進行數(shù)據(jù)分析，即就是可以得到了多天的彩票數(shù)據(jù)分析的結果了。
2.4 將數(shù)據(jù)寫入Excel表格中
這里我們可以采用xlwt 模塊來進行excel表格的寫入操作啦，具體的寫入就不必過多贅述了。
三、完整代碼
以下是完整的代碼：
import requests
import chardet
import json
import xlwt # excel 表格數(shù)據(jù)處理的對應模塊
def reverse_list(lst):
"""
準換列表的先后順序
:param lst: 原始列表
:return: 新的列表
"""
return [ele for ele in reversed(lst)]
data_list = []
for h in range(31):
data_list.append(f'1-{h + 1}')
for h in range(28):
data_list.append(f'2-{h + 1}')
for h in range(31):
data_list.append(f'3-{h + 1}')
for h in range(20):
data_list.append(f'4-{h + 1}')
wb = xlwt.Workbook() # 創(chuàng)建 excel 表格
sh = wb.add_sheet('彩票分析數(shù)據(jù)處理') # 創(chuàng)建一個 表單
sh.write(0, 0, "日期")
sh.write(0, 1, "梯子數(shù)目")
sh.write(0, 2, "命中數(shù)目")
sh.write(0, 3, "掛的數(shù)目")
sh.write(0, 4, "6次中的數(shù)目")
sh.write(0, 5, "6次中的時間")
sh.write(0, 6, "7次中的數(shù)目")
sh.write(0, 7, "7次中的時間")
sh.write(0, 8, "8次中的數(shù)目")
sh.write(0, 9, "8次中的時間")
sh.write(0, 10, "9次中的數(shù)目")
sh.write(0, 11, "9次中的時間")
sh.write(0, 12, "10次中的數(shù)目")
sh.write(0, 13, "10次中的時間")
sh.write(0, 14, "11次中的數(shù)目")
sh.write(0, 15, "11次中的時間")
sh.write(0, 16, "12次中的數(shù)目")
sh.write(0, 17, "12次中的時間")
sh.write(0, 18, "13次中的數(shù)目")
sh.write(0, 19, "13次中的時間")
sh.write(0, 20, "14次中的數(shù)目")
sh.write(0, 21, "14次中的時間")
# wb.save('test4.xls')
sheet_seek_position = 1
# 設置表格的初始位置為 1
for data in data_list:
low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"]
high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"]
N = 0
n = 0
url = f'https://api.api68.com/pks/getPksHistoryList.do?date=2021-{data}&lotCode=10037'
headers = {
'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
response.encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
new_response = json.loads(response.text)
sh.write(sheet_seek_position, 0, new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10])
# 在表格的第一個位置處寫入時間，意即：data
record_number = 1 # 記錄數(shù)據(jù)的一個判斷值，設置為第一次，應該是要放在最外面的啦
list_data_number = []
# 設置一個空列表來存儲一天之中的連續(xù)掛的期數(shù)
dict_time_record = {}
for k in range(1152):
# record_number = 1，應該要放外面
# 記錄數(shù)據(jù)的一個判斷值，設置為第一次
if k < 1150:
new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k]
new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1]
new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2]
data1 = new_result1['preDrawCode'].split(',')
data2 = new_result2['preDrawCode'].split(',')
data3 = new_result3['preDrawCode'].split(',')
for m in range(10):
if m == 0:
if data2[0] == data1[1]:
N += 1
if (data2[0] in low_list and data3[0] in high_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in low_list):
n += 1
# 如果命中了的話，本輪結束，開啟下一輪
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1 # 初始化
else:
record_number += 1 # 沒中，次數(shù)加一
# 自加一
break
elif m == 9:
if data2[9] == data1[8]:
N += 1
if (data2[9] in low_list and data3[9] in high_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in low_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
else:
if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:
N += 1
if (data2[m] in low_list and data3[m] in high_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in low_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
print(f"日期:{new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10]},總的梯子數(shù)為{N}個,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次掛了")
sh.write(sheet_seek_position, 1, N)
sh.write(sheet_seek_position, 2, n)
sh.write(sheet_seek_position, 3, N - n)
# new_list_data_number = list_data_number.sort()
list_data_number.sort()
# 進行排序
dict_record = {}
# 設置空字典
for i in list_data_number:
if f"{i}" in dict_record.keys(): # 判斷是否已經(jīng)有了這個數(shù)字？
dict_record[f"{i}"] += 1
# 如果有的話，那么就會自加一
else: # 如果沒有的話，那么就會創(chuàng)建并且賦值等于 1
dict_record[f"{i}"] = 1
# 創(chuàng)建一個新的字典元素，然后進行賦值為 1
# print(dict_record)
# print(f"買彩票第幾次才中獎？")
# print(f"按照我們的規(guī)律買彩票的情況:")
for j in dict_record.keys():
if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15):
print(f"買{j}次才中獎的次數(shù)為{dict_record[j]}")
print(dict_time_record[j])
str0 = ""
for letter in dict_time_record[j]:
str0 += letter
str0 += ", "
print(str0)
sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2, dict_record[j])
# 寫入幾次
sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2 + 1, str0[:-2])
# 注意這里應該要改為 -2
# 寫入幾次對應的時間
# print(j)
sheet_seek_position += 1
# 每次寫完了以后，要對位置進行換行，換到下一行，從而方便下一行的寫入
# 保存
wb.save('極速飛艇彩票分析結果.xls')
四、運行結果
展示1、
展示2、
從而，我們便解決了極速飛艇的彩票的數(shù)據(jù)分析
然后，我們只需要稍稍改變一點點算法，其他的部分是完全一樣的啦，從而即就是可以實現(xiàn)極速賽車的數(shù)據(jù)分析了啦。
修改的代碼在下面列出來了：
for m in range(10):
if m == 0:
if data2[0] == data1[1]:
N += 1
if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list):
n += 1
# 如果命中了的話，本輪結束，開啟下一輪
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1 # 初始化
else:
record_number += 1 # 沒中，次數(shù)加一
# 自加一
break
elif m == 9:
if data2[9] == data1[8]:
N += 1
if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
else:
if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:
N += 1
if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list):
n += 1
list_data_number.append(record_number)
if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
else:
dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
# print(record_number)
record_number = 1
else:
record_number += 1
break
五、總結
總而言之，這個就是我學習 Python 到現(xiàn)在為止所接的第一單啦，這個需求不得不說確實是比較簡單的啦，但是，我在完成這個任務的過程中，的確是學到了以前一些我并不太注意的東西，同時呢，也熟練的掌握了一些編程的技巧，雖然說這種比較簡單的活報酬不會太高，但是，我認為在這個過程中我確實學到了不少東西，同時也成長了不少，因此，無論怎么說，其實也都還是挺不錯的啦。
到此這篇關于Python數(shù)據(jù)分析之彩票的歷史數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關python分析彩票數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
在Flask中，使用藍圖Blueprint來分模塊組織管理。藍圖實際可以理解為是一個存儲一組視圖方法的容器對象，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧2022-10-10
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關于python shutil操作文件實例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學習下。2021-03-03
這篇文章主要介紹了pandas處理csv文件的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-10-10
python3 unicode列表轉(zhuǎn)換為中文的實例
今天小編就為大家分享一篇python3 unicode列表轉(zhuǎn)換為中文的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
基于PyQt5制作Excel數(shù)據(jù)分組匯總器
這篇文章主要介紹了基于PyQt5制作的一個小工具：Excel數(shù)據(jù)分組匯總器。文中的示例代碼講解詳細，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起試一試2022-01-01
Django實現(xiàn)增刪改查,主要是依賴于models來實現(xiàn)的,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Django完整增刪改查系統(tǒng)的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-08-08
Django與數(shù)據(jù)庫交互的實現(xiàn)
最近在學習Django，本文主要介紹了Django與數(shù)據(jù)庫交互的實現(xiàn)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-06-06
Python中使用tarfile壓縮、解壓tar歸檔文件示例
這篇文章主要介紹了Python中使用tarfile壓縮、解壓tar歸檔文件示例,本文直接給出解壓和壓縮代碼示例,需要的朋友可以參考下2015-04-04
今天小編就為大家分享一篇python-itchat 獲取微信群用戶信息的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-02-02
Django基于ORM操作數(shù)據(jù)庫的方法詳解
這篇文章主要介紹了Django基于ORM操作數(shù)據(jù)庫的方法,結合實例形式總結分析了Django使用ORM操作數(shù)據(jù)庫的相關配置、增刪改查等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-03-03