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python實現(xiàn)進度條的多種實現(xiàn)

更新時間：2021年04月29日 14:09:39 作者：IT之一小佬

這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)進度條的多種實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實現(xiàn)這一功能并不是什么難事。

tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的CPU資源非常少，支持循環(huán)處理、多進程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況，等進度展示。

tqdm在阿拉伯語中的意思是“進展”，是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫，能讓我們了解代碼的運行進度，也能讓我們的運行結(jié)果看起來顯得更加美觀而又高大上??！

先來看一下進度條的效果。

示例代碼：

from tqdm import tqdm
 
for i in tqdm(range(int(9e7))):
    pass

運行結(jié)果：

可以看到，當我們的代碼的運行需要較長時間時，進度條可以很好的幫助我們了解整個代碼的運行進度。

一、tqdm相關(guān)操作

1、迭代對象處理

對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實現(xiàn)可視化進度，非常方便。

示例代碼：

import time
from tqdm import tqdm
 
for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)
    pass

運行結(jié)果：

2、觀察處理的數(shù)據(jù)

通過tqdm提供的set_description方法可以實時查看每次處理的數(shù)據(jù)。

示例代碼：

import time
from tqdm import tqdm
 
pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
for i in pbar:
    time.sleep(1)
    pbar.set_description("Processing %s" % i)

運行結(jié)果：

3、pandas中使用tqdm

在pandas中對大量數(shù)據(jù)進行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時，我們可以使用tqdm來了解代碼運行情況。

示例代碼：

import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
 
df = pd.DataFrame({
    'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4],
    'Name': ['張三', '張三', '張三', '張三', '張三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'],
    'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']
})
for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']):
    time.sleep(2)
    pass

運行結(jié)果：

4、多進程進度條

在使用多進程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時候，我們通過tqdm可以實時查看每一個進程任務(wù)的處理情況

示例代碼：

import time
from tqdm import tqdm
 
for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"):
    #  ascii = True 時為##
    for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"):
        time.sleep(0.1)

運行結(jié)果：

5、自定義進度條顯示信息

通過update方法可以控制每次進度條更新的進度。

示例代碼1：

import time
from tqdm import tqdm
 
#  total參數(shù)設(shè)置進度條的總長度為100
with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(100):
        time.sleep(0.1)
        #  每次更新進度條的長度為1
        pbar.update(1)

運行結(jié)果：

示例代碼2：

import time
from tqdm import tqdm
 
#  total參數(shù)設(shè)置進度條的總長度為500
with tqdm(total=500) as pbar:
    for i in range(100):
        time.sleep(0.1)
        #  每次更新進度條的長度為3
        pbar.update(3)

運行結(jié)果：

除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來實現(xiàn)操作。

示例代碼3：

import time
from tqdm import tqdm
 
#  total參數(shù)設(shè)置進度條的總長度為100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
    time.sleep(0.1)
    #  每次更新進度條的長度為1
    pbar.update(1)
#  關(guān)閉占用的資源
pbar.close()

運行結(jié)果：

另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設(shè)置進度條顯示信息。

示例代碼：

import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
 
with trange(100) as t:
    for i in t:
        #  設(shè)置進度條左邊顯示的信息
        #  注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內(nèi)容的
        t.set_description("GEN %i" % i)
        #  設(shè)置進度條右邊顯示的信息
        #  注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內(nèi)容的
        t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2])
        time.sleep(0.1)

運行結(jié)果：

令人震驚的是，當我們將進度條顯示的信息設(shè)置為中文時，竟然不會出現(xiàn)亂碼?。。?！

示例代碼：

import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
 
with trange(100) as t:
    for i in t:
        #  設(shè)置進度條左邊顯示的信息
        #  注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內(nèi)容的
        t.set_description("進度 %i" % i)
        #  設(shè)置進度條右邊顯示的信息
        #  注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內(nèi)容的
        t.set_postfix(損失=random(), 隨機=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2])
        time.sleep(0.1)

運行結(jié)果：

6.tqdm(range(n))替換為trange(n)

我們在使用tqdm的時候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來更加簡潔而又高大上！

示例代碼：

from tqdm import trange
import time
 
for i in trange(100):
    time.sleep(0.1)
    pass

運行結(jié)果：

7.在jupyter notebook中使用進度條tqdm：

示例代碼1：

import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    print("I'm tqdm!", end=' ')
    time.sleep(0.1)

運行結(jié)果：

示例代碼2：

import time
from tqdm import tqdm_notebook
 
for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"):
    time.sleep(0.1)
    print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')

運行結(jié)果：