R語言操作XML文件實(shí)例分析
更新時(shí)間：2021年05月01日 10:04:14 作者：w3cschool
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于R語言操作XML文件實(shí)例分析，有興趣的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。
XML是一種文件格式，它使用標(biāo)準(zhǔn)ASCII文本共享萬維網(wǎng)，內(nèi)部網(wǎng)和其他地方的文件格式和數(shù)據(jù)。 它代表可擴(kuò)展標(biāo)記語言（XML）。 類似于HTML它包含標(biāo)記標(biāo)簽。 但是與HTML中的標(biāo)記標(biāo)記描述頁面的結(jié)構(gòu)不同，在xml中，標(biāo)記標(biāo)記描述了包含在文件中的數(shù)據(jù)的含義。
您可以使用“XML”包讀取R語言中的xml文件。 此軟件包可以使用以下命令安裝。
install.packages("XML")
輸入數(shù)據(jù)
通過將以下數(shù)據(jù)復(fù)制到文本編輯器（如記事本）中來創(chuàng)建XMl文件。 使用.xml擴(kuò)展名保存文件，并將文件類型選擇為所有文件（*.*）。
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
讀取XML文件
xml文件由R語言使用函數(shù)xmlParse()讀取。 它作為列表存儲(chǔ)在R語言中。
# Load the package required to read XML files.
library("XML")
# Also load the other required package.
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Print the result.
print(result)
當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果
1
Rick
623.3
1/1/2012
IT
2
Dan
515.2
9/23/2013
Operations
3
Michelle
611
11/15/2014
IT
4
Ryan
729
5/11/2014
HR
5
Gary
843.25
3/27/2015
Finance
6
Nina
578
5/21/2013
IT
7
Simon
632.8
7/30/2013
Operations
8
Guru
722.5
6/17/2014
Finance
獲取XML文件中存在的節(jié)點(diǎn)數(shù)
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Find number of nodes in the root.
rootsize <- xmlSize(rootnode)
# Print the result.
print(rootsize)
當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果
output [1] 8
第一個(gè)節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息
讓我們看看解析文件的第一條記錄。 它將給我們一個(gè)關(guān)于存在于頂層節(jié)點(diǎn)中的各種元素的想法。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Print the result.
print(rootnode[1])
當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果
$EMPLOYEE 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT attr(,"class") [1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
獲取節(jié)點(diǎn)的不同元素
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Get the first element of the first node.
print(rootnode[[1]][[1]])
# Get the fifth element of the first node.
print(rootnode[[1]][[5]])
# Get the second element of the third node.
print(rootnode[[3]][[2]])
當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果
1 IT Michelle
XML到數(shù)據(jù)幀
為了在大文件中有效地處理數(shù)據(jù)，我們將xml文件中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)框讀取。 然后處理數(shù)據(jù)幀以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Convert the input xml file to a data frame.
xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml")
print(xmldataframe)
當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果
ID NAME SALARY STARTDATE DEPT
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations
8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance
由于數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以作為數(shù)據(jù)幀，我們可以使用數(shù)據(jù)幀相關(guān)函數(shù)來讀取和操作文件。
到此這篇關(guān)于R語言操作XML文件實(shí)例分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言XML文件操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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