python 中[0]*2與0*2的區(qū)別說(shuō)明
程序用例：
a=[[1,2],[4,5]]
b=[0]*len(a)
d=0*len(a)
print("len(a)=",len(a))
print("b=",b)
print("d=",d)
print(2*[1,2])
print([1,2]*2)
輸出如下：
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩陣后面程一個(gè)數(shù)等于將其復(fù)制幾次。
補(bǔ)充：創(chuàng)建二維數(shù)組 以及 python中[0 ]* n與[0 for _ in range(n)]的區(qū)別與聯(lián)系
一、淺拷貝于深拷貝
直接賦值：其實(shí)就是對(duì)象的引用（別名）。
淺拷貝(copy)：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。
二、區(qū)別
[ 0 ] * n 是淺拷貝， 也就是把一個(gè)列表重復(fù)了 n 次，是 = 號(hào)復(fù)制（注意不是淺拷貝，= 與淺拷貝的list id是不同的）；[[0]*n]*m 這種方式是直接將 [0]*n 復(fù)制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是創(chuàng)建，深拷貝
n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
這兩者的效果是一樣的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二維數(shù)組，創(chuàng)建一個(gè)3*4的矩陣，元素全為0，修改（0，2）個(gè)元素的值為3，則提供三種方法如下：
m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)
結(jié)果為：
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一種方法不行，每一行的改變都會(huì)改變其他行
第二種、第三種方法均可
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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