Pytho常見的數(shù)據(jù)可視化庫，小白必備
一、Matplotlib
Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。
二、Seaborn
Seaborn是基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。
三、ggplot
ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準備了一個接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言并且功能十分強大。
四、Bokeh
Bokeh是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。
五、Pygal
Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。
六、Pyecharts
Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設計得到了眾多開發(fā)者的認可。
到此這篇關于Pytho常見的數(shù)據(jù)可視化庫，小白必備的文章就介紹到這了,更多相關Python數(shù)據(jù)可視化庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
- Python數(shù)據(jù)可視化常用4大繪圖庫原理詳解
- python使用pyecharts庫畫地圖數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn)
- Python數(shù)據(jù)可視化處理庫PyEcharts柱狀圖,餅圖,線性圖,詞云圖常用實例詳解
- Python數(shù)據(jù)可視化:頂級繪圖庫plotly詳解
- Python數(shù)據(jù)可視化：箱線圖多種庫畫法
- Python數(shù)據(jù)可視化庫seaborn的使用總結
- 基于telepath庫實現(xiàn)Python和JavaScript之間交換數(shù)據(jù)
- 能讓你輕松的實現(xiàn)自然語言處理的5個Python庫
- python第三方庫visdom的使用入門教程
- 像線程一樣管理進程的Python multiprocessing庫
- Python自動安裝第三方庫的小技巧(pip使用詳解)
- Python中threading庫實現(xiàn)線程鎖與釋放鎖
- Python文件名的匹配之clob庫
相關文章
這篇文章介紹了Python面向對象的三大特性封裝、繼承、多態(tài)，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-07-07
使用python實現(xiàn)兩數(shù)之和的畫解算法
這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)兩數(shù)之和的畫解算法，采用實例問題的描述來進行問題分析，并給出用暴力求解和哈希表兩種方法解決方案，有需要的朋友可以參考下2021-08-08
本文分析了代理服務的原理，并使用PYTHON實現(xiàn)了一個簡單的代理服務功能供大家參考使用2013-11-11
使用python寫的opencv實時監(jiān)測和解析二維碼和條形碼
這篇文章主要介紹了使用python寫的opencv實時監(jiān)測和解析二維碼和條形碼,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2019-08-08
詳解Django+Uwsgi+Nginx的生產環(huán)境部署
這篇文章主要介紹了Django + Uwsgi + Nginx 的生產環(huán)境部署，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
python繼承threading.Thread實現(xiàn)有返回值的子類實例
這篇文章主要介紹了python繼承threading.Thread實現(xiàn)有返回值的子類實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
這篇文章主要介紹了Python的面向對象編程 super，super在Pyhon是一個特殊的的類，想具體了解的朋友請參考下面文章內容2021-09-09
pyinstaller打包可執(zhí)行程序過程中的常見錯誤解決
這篇文章主要介紹了pyinstaller打包可執(zhí)行程序過程中的常見錯誤解決,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-11-11
Python中的命名元組簡單而強大的數(shù)據(jù)結構示例詳解
namedtuple是Python中一個非常有用的數(shù)據(jù)結構,它提供了一種簡單的方式創(chuàng)建具有固定字段的輕量級對象,通過使用namedtuple,可以提高代碼的可讀性和可維護性,避免了使用類定義對象的復雜性,這篇文章主要介紹了Python中的命名元組簡單而強大的數(shù)據(jù)結構,需要的朋友可以參考下2024-05-05
這篇文章主要為大家詳細介紹了python游戲地圖最短路徑的求解，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-01-01