最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

手把手教你怎么用Python實(shí)現(xiàn)zip文件密碼的破解

 更新時(shí)間:2021年05月27日 15:23:45   作者:程序員啟航  
之前在家里的老電腦中,發(fā)現(xiàn)一個(gè)加密zip壓縮包,由于時(shí)隔太久忘記密碼了,依稀記得密碼是6位字母加數(shù)字,網(wǎng)上下載了很多破解密碼的軟件都沒有效果,于是想到自己用Python寫一個(gè)暴力破解密碼的腳本,需要的朋友可以參考下

Python有一個(gè)內(nèi)置模塊zipfile可以干這個(gè)事情,測試一波,一個(gè)測試文件,設(shè)置解壓密碼為123。

Image

import zipfile
 
# 創(chuàng)建文件句柄
file = zipfile.ZipFile("測試.zip", 'r')
# 提取壓縮文件中的內(nèi)容,注意密碼必須是bytes格式,path表示提取到哪
file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

運(yùn)行效果如下圖所示,提取成功。

Image

好了開始破解老文件的密碼,為了提高速度我加了多線程最初的代碼:

import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
def extract(file, password):
    if not flag: return
    file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))
 
 
def result(f):
    exception = f.exception()
    if not exception:
        # 如果獲取不到異常說明破解成功
        print('密碼為:', f.pwd)
        global flag
        flag = False
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)志用于判斷密碼是否破解成功
    flag = True
    # 創(chuàng)建一個(gè)線程池
    pool = ThreadPoolExecutor(100)
    nums = [str(i) for i in range(10)]
    chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    # 生成數(shù)字+字母的6位數(shù)密碼
    password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
    # 創(chuàng)建文件句柄
    zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')
    for pwd in password_lst:
        if not flag: break
        f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
        f.pwd = pwd
        f.pool = pool
        f.add_done_callback(result)

這個(gè)代碼有個(gè)問題,跑一會(huì)兒內(nèi)存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默認(rèn)使用的是無界隊(duì)列,嘗試密碼的速度跟不上生產(chǎn)密碼的速度,會(huì)把生產(chǎn)任務(wù)無限添加到隊(duì)列中。導(dǎo)致內(nèi)存被占滿。內(nèi)存直接飆到95:

Image

然后程序奔潰:

Image

看了一下源碼發(fā)現(xiàn)ThreadPoolExecutor內(nèi)部使用的是無界隊(duì)列,所以導(dǎo)致內(nèi)存直接飆滿,重寫ThreadPoolExecutor類中的_work_queue屬性,將無界隊(duì)列改成有界隊(duì)列,這樣就不會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存爆滿的問題,看代碼:

import queue
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
 
class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):
    def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):
        super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)
        self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 設(shè)置隊(duì)列大小

最后破解成功,如下圖所示。

Image

到此這篇關(guān)于手把手教你怎么用Python實(shí)現(xiàn)zip文件密碼的破解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python破解zip密碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 分析機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹Python實(shí)現(xiàn)

    分析機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹Python實(shí)現(xiàn)

    決策樹是一種非參數(shù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,它能夠從一系列有特征和標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中總結(jié)出決策規(guī)則,并用樹狀圖的結(jié)構(gòu)來呈現(xiàn)這些規(guī)則,以解決分類和回歸問題。決策樹算法容易理解,適用各種數(shù)據(jù),在解決各種問題時(shí)都有良好表現(xiàn)
    2021-06-06
  • 基于keras中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幾種方式對比(fit和fit_generator)

    基于keras中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幾種方式對比(fit和fit_generator)

    這篇文章主要介紹了keras中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幾種方式對比(fit和fit_generator),具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • Django用戶認(rèn)證系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)自定義

    Django用戶認(rèn)證系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)自定義

    這篇文章主要介紹了Django用戶認(rèn)證系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)自定義,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-11-11
  • Python基礎(chǔ)教程之控制結(jié)構(gòu)詳解

    Python基礎(chǔ)教程之控制結(jié)構(gòu)詳解

    Python中有三大控制結(jié)構(gòu),分別是順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)(選擇結(jié)構(gòu))以及循環(huán)結(jié)構(gòu),任何一個(gè)項(xiàng)目或者算法都可以使用這三種結(jié)構(gòu)來設(shè)計(jì)完成,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python基礎(chǔ)教程之控制結(jié)構(gòu)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2021-11-11
  • python數(shù)據(jù)分析之單因素分析線性擬合及地理編碼

    python數(shù)據(jù)分析之單因素分析線性擬合及地理編碼

    這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析之單因素分析線性擬合及地理編碼,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-06-06
  • 詳解Python基礎(chǔ)random模塊隨機(jī)數(shù)的生成

    詳解Python基礎(chǔ)random模塊隨機(jī)數(shù)的生成

    這篇文章主要介紹了Python基礎(chǔ)random模塊隨機(jī)數(shù)的生成,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-03-03
  • Pandas對數(shù)值進(jìn)行分箱操作的4種方法總結(jié)

    Pandas對數(shù)值進(jìn)行分箱操作的4種方法總結(jié)

    分箱是一種常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)有時(shí)也被稱為分桶或離散化,他可用于將連續(xù)數(shù)據(jù)的間隔分組到“箱”或“桶”中。本文將使用python?Pandas庫對數(shù)值進(jìn)行分箱的4種方法,感興趣的可以了解一下
    2022-05-05
  • python自動(dòng)生成sql語句的腳本

    python自動(dòng)生成sql語句的腳本

    這篇文章主要介紹了python自動(dòng)生成sql語句的腳本,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-02-02
  • 最新評論

    临海市| 论坛| 林芝县| 江都市| 乐平市| 蚌埠市| 丹江口市| 中卫市| 望江县| 韩城市| 绥中县| 故城县| 新和县| 察隅县| 宁德市| 子洲县| 达孜县| 蕉岭县| 金昌市| 衡山县| 盐亭县| 抚顺县| 崇义县| 高青县| 鄂尔多斯市| 恩平市| 噶尔县| 桂林市| 昭觉县| 曲靖市| 田林县| 建昌县| 广东省| 阿克苏市| 廉江市| 兴城市| 阜平县| 板桥市| 芜湖市| 专栏| 天水市|